Apakah algoritma Bayes naif multinomial?
Apakah algoritma Bayes naif multinomial?

Video: Apakah algoritma Bayes naif multinomial?

Video: Apakah algoritma Bayes naif multinomial?
Video: APA ITU NAIVE BAYES? | Tonton selengkapnya di Deskripsi! 2024, November
Anonim

Memohon Teluk Naif Multinomial kepada Masalah NLP. Algoritma Pengelas Naive Bayes adalah keluarga kebarangkalian algoritma berdasarkan permohonan Bayes ' teorem dengan “ naif ” andaian kebebasan bersyarat antara setiap pasangan ciri.

Ketahui juga, bagaimana Bayes naif multinomial berfungsi?

Istilah Teluk Naif Multinomial hanya memberitahu kita bahawa setiap p(fi|c) ialah a multinomial pengedaran, bukannya pengedaran lain. ini berfungsi baik untuk data yang boleh diubah menjadi kiraan dengan mudah, seperti kiraan perkataan dalam teks.

Begitu juga, apakah Alpha dalam Bayes naif multinomial? Dalam Teluk Naif Multinomial , yang alfa parameter ialah apa yang dikenali sebagai hiperparameter; iaitu parameter yang mengawal bentuk model itu sendiri.

Seseorang juga mungkin bertanya, apakah kegunaan algoritma Bayes naif?

Penggunaan Naive Bayes kaedah yang sama untuk meramalkan kebarangkalian kelas yang berbeza berdasarkan pelbagai atribut. ini algoritma adalah kebanyakannya digunakan dalam pengelasan teks dan dengan masalah yang mempunyai pelbagai kelas.

Apakah pelicinan Laplace di Bayes naif?

Satu penyelesaian adalah Pelicinan Laplace , iaitu teknik untuk melicinkan data kategori. Pembetulan sampel kecil, atau pseudo-count, akan dimasukkan dalam setiap anggaran kebarangkalian. ini adalah cara untuk mengatur semula Naif Bayes , dan apabila pseudo-count ialah sifar, ia dipanggil Pelicinan Laplace.

Disyorkan: