Apakah yang dinyatakan oleh teorem Bayes?
Apakah yang dinyatakan oleh teorem Bayes?

Video: Apakah yang dinyatakan oleh teorem Bayes?

Video: Apakah yang dinyatakan oleh teorem Bayes?
Video: Artificial Intelligence | TEOREMA BAYES 2024, November
Anonim

Teorem Bayes ( juga dikenali sebagai pemerintahan Bayes atau Bayes 'undang-undang) ialah a menghasilkan teori kebarangkalian itu mengaitkan kebarangkalian bersyarat. Jika A dan B menandakan dua peristiwa, P(A|B) menandakan kebarangkalian bersyarat A berlaku, memandangkan B berlaku.

Di sini, apa teorem Bayes memberitahu kita?

Bayes ' teorem , dinamakan sempena ahli matematik British abad ke-18 Thomas Bayes , ialah formula matematik untuk menentukan kebarangkalian bersyarat. The teorem menyediakan cara untuk menyemak semula ramalan atau teori sedia ada (kebarangkalian kemas kini) diberi bukti baharu atau tambahan.

Seseorang juga mungkin bertanya, bagaimana anda menggunakan Teorem Bayes? Formulanya ialah:

  1. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  2. P(Lelaki|Pink) = P(Lelaki) P(Pink|Lelaki)P(Pink)
  3. P(Lelaki|Merah Jambu) = 0.4 × 0.1250.25 = 0.2.
  4. Kedua-dua cara mendapat hasil yang sama bagi ss+t+u+v.
  5. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  6. P(Alahan|Ya) = P(Alahan) P(Ya|Alahan)P(Ya)
  7. P(Alahan|Ya) = 1% × 80%10.7% = 7.48%

Selepas itu, seseorang juga boleh bertanya, apakah teorem Bayes dalam kebarangkalian?

Dalam kebarangkalian teori dan statistik, Teorem Bayes (sebagai alternatif Bayes's undang-undang atau pemerintahan Bayes ) menerangkan tentang kebarangkalian sesuatu acara, berdasarkan pengetahuan terdahulu tentang keadaan yang mungkin berkaitan dengan acara tersebut. Dalam apa yang dia panggil scholium, Bayes memanjangkan algoritmanya kepada sebarang punca yang tidak diketahui sebelumnya.

Apakah teorem Bayes dan bincangkan ungkapannya?

Bayes ' teorem ialah formula yang menerangkan cara mengemas kini yang kebarangkalian hipotesis apabila diberi bukti. Ia mengikuti semata-mata daripada yang aksiom kebarangkalian bersyarat, tetapi boleh digunakan untuk membuat alasan kuat tentang pelbagai masalah yang melibatkan kemas kini kepercayaan.

Disyorkan: