Apakah contoh algoritma Bayes naif?
Apakah contoh algoritma Bayes naif?

Video: Apakah contoh algoritma Bayes naif?

Video: Apakah contoh algoritma Bayes naif?
Video: Naive Bayes Dan Contoh Penyelesaiannya 2024, November
Anonim

Naif Bayes ialah pembelajaran mesin kebarangkalian algoritma yang boleh digunakan dalam pelbagai jenis tugas pengelasan. Aplikasi biasa termasuk menapis spam, mengklasifikasikan dokumen, ramalan sentimen dll. Ia berdasarkan karya Rev. Thomas Bayes (1702 61) dan dengan itu namanya.

Mengenai ini, bagaimanakah contoh algoritma Bayes naif berfungsi?

Secara ringkasnya, a Pengelas Naive Bayes menganggap bahawa kehadiran ciri tertentu dalam kelas tidak berkaitan dengan kehadiran mana-mana ciri lain. Untuk contoh , buah boleh dianggap sebagai epal jika ia berwarna merah, bulat, dan diameter kira-kira 3 inci.

Juga, apakah kebarangkalian terdahulu dalam Bayes naif? Naif Bayes pengelas mengandaikan bahawa kesan nilai peramal (x) pada kelas tertentu (c) adalah bebas daripada nilai peramal lain. P(x|c) ialah kebarangkalian iaitu kebarangkalian kelas yang diberi peramal. P(x) ialah kebarangkalian terdahulu daripada peramal.

Juga untuk mengetahui ialah, apakah maksud Bayes naif?

A Bayes naif pengelas ialah algoritma yang menggunakan Bayes ' teorem untuk mengelaskan objek. Naif Bayes pengelas menganggap kuat, atau naif , kebebasan antara atribut titik data. Naif Bayes juga dikenali sebagai mudah Bayes atau kemerdekaan Bayes.

Mengapa Bayes naif digunakan?

The Naif Bayes ialah algoritma pengelasan yang sesuai untuk pengelasan binari dan berbilang kelas. Naïve Bayes berprestasi baik dalam kes pembolehubah input kategori berbanding pembolehubah berangka. Ia berguna untuk membuat ramalan dan data ramalan berdasarkan hasil sejarah.

Disyorkan: