Mana yang lebih baik untuk belajar spark atau Hadoop?
Mana yang lebih baik untuk belajar spark atau Hadoop?

Video: Mana yang lebih baik untuk belajar spark atau Hadoop?

Video: Mana yang lebih baik untuk belajar spark atau Hadoop?
Video: Aditya Riaddy - Apa itu Apache Spark dan Penggunaanya untuk Big Data Analytics | BukaTalks 2024, November
Anonim

Tidak, tidak wajib belajar Hadoop pertama kepada belajar Spark tetapi pengetahuan asas tentang Hadoop dan HDFSakan menambah kelebihan kepada pembelajaran anda Percikan api . Percikan api ialah teknologi baru muncul dan menjadi bualan pasaran. Pembelajaran Percikan api akan memberi manfaat kepada kerjaya anda sebagai Percikan api profesional lebih diutamakan dalam industri.

Juga perlu diketahui, yang mana lebih baik Hadoop atau spark?

Hadoop direka untuk mengendalikan pemprosesan kelompok dengan cekap sedangkan Percikan api direka bentuk untuk mengendalikan data masa nyata dengan cekap. Hadoop ialah rangka kerja pengkomputeran kependaman tinggi, yang tidak mempunyai mod interaktif sedangkan Percikan api ialah pengkomputeran kependaman rendah dan boleh memproses data secara interaktif.

Di samping di atas, adakah percikan lebih baik daripada MapReduce? Perbezaan Utama Antara MapReduce lwn Apache Spark MapReduce adalah berasaskan cakera sepenuhnya manakala Apache Percikan api menggunakan memori dan boleh menggunakan cakera untuk pemprosesan. Percikan api mampu melaksanakan kerja pemprosesan kelompok antara 10 hingga 100 kali lebih pantas daripada yang MapReduce Walaupun kedua-dua alatan digunakan untuk memproses Data Besar.

Seterusnya, persoalannya ialah, adakah perlu untuk mempelajari Hadoop untuk percikan?

Tidak, anda tidak perlu belajar Hadoop kepada belajarSpark . Percikan api adalah projek bebas. Tetapi selepas YARNAnd Hadoop 2.0, Percikan api menjadi popular kerana Percikan api boleh berjalan di atas HDFS bersama-sama dengan yang lain Hadoop komponen. Hadoop ialah rangka kerja di mana anda menulisMapReduce kerja dengan mewarisi kelas Java.

Adakah percikan Apache berbaloi untuk dipelajari?

1) Belajar Apache Spark untuk mempunyai Peningkatan Akses kepada Data Besar saintis menunjukkan minat untuk bekerja dengan Percikan api kerana keupayaannya untuk menyimpan data resident inmemory yang membantu mempercepatkan mesin pembelajaran beban kerja tidak sepertiHadoop MapReduce.

Disyorkan: