Isi kandungan:
Video: Apakah yang perlu saya pelajari untuk pembelajaran mesin?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-15 23:51
Adalah lebih baik jika anda mempelajari lebih lanjut tentang topik berikut secara terperinci sebelum anda mula mempelajari pembelajaran mesin
- Teori Kebarangkalian.
- Algebra Linear.
- Teori Graf.
- Teori Pengoptimuman.
- Kaedah Bayesian.
- Kalkulus.
- Kalkulus Multivariate.
- Dan bahasa pengaturcaraan dan pangkalan data seperti:
Di sini, apakah yang perlu saya ketahui sebelum mempelajari pembelajaran mesin?
Mempunyai pengetahuan awal tentang perkara berikut adalah perlu sebelum mempelajari pembelajaran mesin
- Algebra linear.
- Kalkulus.
- Teori kebarangkalian.
- Pengaturcaraan.
- Teori pengoptimuman.
Selain itu, apakah yang perlu saya pelajari dalam Python untuk pembelajaran mesin? numpy - terutamanya berguna untuk objek tatasusunan N-dimensinya. panda - Ular sawa perpustakaan analisis data, termasuk struktur seperti kerangka data. matplotlib - Perpustakaan merancang 2D yang menghasilkan angka kualiti penerbitan. scikit- belajar - yang pembelajaran mesin algoritma yang digunakan untuk analisis data dan tugasan perlombongan data.
Memandangkan ini, manakah tempat terbaik untuk mempelajari pembelajaran mesin?
Kursus dalam talian terbaik untuk pembelajaran mesin
- Cepat.ai. Fast.ai menyediakan pelbagai kursus yang meliputi pembelajaran mesin dan AI, termasuk beberapa perkara asas untuk memulakan teknologi.
- DataCamp. DataCamp menawarkan kursus latihan praktikal, dengan pelbagai topik yang berkaitan dengan pembelajaran mesin.
- Udemy.
- EdX.
- Pusat Kelas.
- Udacity.
- FutureLearn.
- Coursera.
Adakah sukar untuk belajar pembelajaran mesin?
Tidak dinafikan ilmu memajukan pembelajaran mesin algoritma melalui penyelidikan ialah sukar . Ia memerlukan kreativiti, eksperimen dan kecekalan. Pembelajaran mesin kekal a keras masalah apabila melaksanakan algoritma dan model sedia ada untuk berfungsi dengan baik untuk aplikasi baharu anda.
Disyorkan:
Apakah bahasa pengaturcaraan yang digunakan untuk pembelajaran mesin?
Ular sawa Begitu juga, ditanya, bahasa manakah yang terbaik untuk pembelajaran mesin dan AI? 5 Bahasa Pengaturcaraan terbaik untuk Kepintaran Buatan Ular sawa. Python dianggap berada di tempat pertama dalam senarai semua bahasa pembangunan AI kerana kesederhanaan.
Apakah yang perlu saya lakukan jika komputer saya mengambil masa yang lama untuk but?
Tingkatkan RAM Anda. Buang Fon yang Tidak Diperlukan. Pasang Antivirus yang Baik dan Pastikan Ia Kemas Kini. Lumpuhkan Perkakasan Tidak Digunakan. Tukar Nilai Tamat Masa Menu But Anda. Tangguhkan Perkhidmatan Windows Yang Berjalan pada Permulaan. Bersihkan Program yang Dilancarkan pada Permulaan. Tweak BIOS Anda
Apakah yang perlu saya pelajari selepas Linux?
Dan jika anda menyukainya dan meminatinya maka anda boleh memilih kerjaya anda dalam linux. Bidang di mana profesional Linux boleh membuat kerjaya mereka: Pentadbiran Sistem. Pentadbiran Rangkaian. Pentadbiran Pelayan Web. Sokongan teknikal. Pembangun Sistem Linux. Pembangun Kernal. Pemacu Peranti. Pembangun Aplikasi
Apakah jenis pengekodan yang perlu saya pelajari?
Python dan JavaScript mudah dipelajari dan oleh itu dianggap sebagai bahasa pengaturcaraan terbaik untuk dipelajari untuk pemula. Selain itu, kedua-duanya juga menyediakan peluang pasaran yang besar. Oleh itu, mereka yang mencari pertukaran pekerjaan juga boleh mempertimbangkan untuk mempelajarinya. Java dan PHP sedang hangat di dunia korporat
Apakah yang perlu saya pelajari untuk menjadi DBA?
Ijazah sarjana muda dalam sains komputer adalah prasyarat untuk banyak pekerjaan IT. Walau bagaimanapun, permintaan adalah sangat besar untuk DBA sehinggakan sesetengah pekerjaan data peringkat permulaan hanya memerlukan ijazah dua tahun atau bersekutu dalam sains komputer atau sistem maklumat. Perlu diingat, bagaimanapun, ijazah mungkin tidak mencukupi