Apakah nod dalam pepohon keputusan?

2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-15 23:51

A pokok keputusan ialah struktur seperti carta alir di mana setiap dalaman nod mewakili "ujian" pada atribut (cth. sama ada flip syiling muncul di kepala atau ekor), setiap cabang mewakili hasil ujian dan setiap daun nod mewakili label kelas ( keputusan diambil selepas mengira semua atribut).

Ringkasnya, berapa banyak nod yang terdapat dalam pepohon keputusan?

A pokok keputusan biasanya bermula dengan satu nod , yang bercabang kepada hasil yang mungkin. Setiap hasil tersebut membawa kepada tambahan nod , yang bercabang kepada kemungkinan lain. Ini memberikannya bentuk seperti pokok. di sana adalah tiga jenis yang berbeza nod : peluang nod , nod keputusan , dan berakhir nod.

Selain di atas, apakah pokok keputusan dan contoh? Pokok Keputusan ialah sejenis Pembelajaran Mesin Terselia (iaitu anda menerangkan input itu dan apakah output yang sepadan dalam data latihan) di mana data dibahagikan secara berterusan mengikut parameter tertentu. An contoh daripada a pokok keputusan boleh dijelaskan menggunakan binari di atas pokok.

Juga perlu diketahui ialah, bagaimana anda menerangkan pokok keputusan?

Pokok keputusan membina model klasifikasi atau regresi dalam bentuk a pokok struktur. Ia memecahkan set data kepada subset yang lebih kecil dan pada masa yang sama yang berkaitan pokok keputusan dibangunkan secara berperingkat. Keputusan akhir ialah a pokok dengan keputusan nod dan nod daun.

Apakah jenis pokok keputusan?

Pokok Keputusan ialah teknik pembelajaran statistik/mesin untuk klasifikasi dan regresi. Terdapat banyak jenis pokok keputusan . Paling popular pokok keputusan algoritma (ID3, C4. 5, CART) berfungsi dengan membahagikan ruang input berulang kali di sepanjang dimensi yang mengandungi maklumat terbanyak.