Apakah yang dilakukan oleh Xgb DMatrix?
Apakah yang dilakukan oleh Xgb DMatrix?

Video: Apakah yang dilakukan oleh Xgb DMatrix?

Video: Apakah yang dilakukan oleh Xgb DMatrix?
Video: Doa Manjur untuk Kabul Hajat yang Diajarkan Nabi Muhammad - Habib Umar bin Hafiz 2024, November
Anonim

Xgboost adalah singkatan untuk pakej eXtreme Gradient Boosting. Tujuan Vignette ini adalah untuk menunjukkan kepada anda cara menggunakan Xgboost untuk membina model dan membuat ramalan. Ia merupakan pelaksanaan rangka kerja peningkatan kecerunan yang cekap dan berskala oleh @friedman2000additive dan @friedman2001greedy.

Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, apakah DMatrix?

DMatrix ialah struktur data dalaman yang digunakan oleh XGBoost yang dioptimumkan untuk kecekapan memori dan kelajuan latihan. Anda boleh membina DMatrix daripada numpy.arrays Parameters. data (os.

Seterusnya, persoalannya ialah, bagaimanakah XGBoost berfungsi secara dalaman? Bagaimana XGBoost Berfungsi . XGBoost ialah pelaksanaan sumber terbuka yang popular dan cekap bagi algoritma pepohon yang dirangsang kecerunan. Peningkatan kecerunan ialah algoritma pembelajaran yang diselia, yang cuba meramalkan pembolehubah sasaran dengan tepat dengan menggabungkan anggaran set model yang lebih mudah dan lemah.

Soalan juga ialah, apakah kegunaan XGBoost?

XGBoost ialah pelaksanaan mesin penggalak kecerunan yang berskala dan tepat dan ia telah terbukti menolak had kuasa pengkomputeran untuk algoritma pepohon yang dirangsang kerana ia dibina dan dibangunkan untuk tujuan tunggal prestasi model dan kelajuan pengiraan.

Bagaimanakah XGBoost meramalkan?

XGBoost ialah algoritma Pembelajaran Mesin ensembel berasaskan pokok keputusan yang menggunakan rangka kerja peningkatan kecerunan. Dalam ramalan masalah yang melibatkan data tidak berstruktur (imej, teks, dll.) rangkaian saraf tiruan cenderung mengatasi semua algoritma atau rangka kerja lain.

Disyorkan: