Isi kandungan:

Bagaimanakah anda membuat indeks DataFrame?
Bagaimanakah anda membuat indeks DataFrame?

Video: Bagaimanakah anda membuat indeks DataFrame?

Video: Bagaimanakah anda membuat indeks DataFrame?
Video: Преобразование Pandas goupby() обратно в DataFrame 🐼 #pandas #python 2024, November
Anonim

Terdapat dua cara untuk menetapkan indeks DataFrame

  1. Gunakan parameter inplace=True untuk menetapkan indeks DataFrame semasa.
  2. Tetapkan indeks DataFrame yang baru dibuat kepada pembolehubah dan gunakan pembolehubah itu selanjutnya untuk menggunakan hasil Terindeks.

Berkenaan dengan ini, bagaimanakah anda menetapkan indeks untuk bingkai data?

Kepada ditetapkan lajur sebagai indeks Untuk DataFrame , gunakan DataFrame . set_index() fungsi, dengan nama lajur diluluskan sebagai argumen. Anda juga boleh persediaan MultiIndex dengan berbilang lajur dalam indeks . Dalam kes ini, lulus tatasusunan nama lajur yang diperlukan untuk indeks , kepada kaedah set_index().

Seterusnya, persoalannya ialah, bagaimana anda membuat DataFrame dalam panda? Bingkai Data Pandas ialah struktur data jadual boleh berubah saiz dua dimensi, berpotensi heterogen dengan paksi berlabel (baris dan lajur). A Bingkai data ialah struktur data dua dimensi, iaitu, data diselaraskan dalam bentuk jadual dalam baris dan lajur.

Juga tahu, bagaimana anda membuat bingkai data?

Kepada cipta panda DataFrame dalam Python, anda boleh mengikuti templat generik ini: import panda sebagai data pd = {'Nama Lajur Pertama': ['Nilai Pertama', 'Nilai Kedua',], 'Nama Lajur Kedua': ['Nilai Pertama', 'Kedua nilai',],. } df = pd. DataFrame (data, lajur = ['Nama Lajur Pertama', 'Nama Lajur Kedua',])

Apakah indeks DataFrame?

Pengindeksan dalam panda bermaksud hanya memilih baris dan lajur data tertentu daripada a DataFrame . Pengindeksan boleh bermakna memilih semua baris dan beberapa lajur, beberapa baris dan semua lajur, atau beberapa daripada setiap baris dan lajur. Pengindeksan juga boleh dikenali sebagai Pemilihan Subset.

Disyorkan: