Isi kandungan:

Bagaimanakah cara saya membuat PySpark DataFrame daripada senarai?
Bagaimanakah cara saya membuat PySpark DataFrame daripada senarai?

Video: Bagaimanakah cara saya membuat PySpark DataFrame daripada senarai?

Video: Bagaimanakah cara saya membuat PySpark DataFrame daripada senarai?
Video: Приобретение уверенности в использовании Python в Excel — 2615 2024, November
Anonim

Saya mengikuti langkah-langkah ini untuk mencipta DataFrame daripada senarai tupel:

  1. Buat a senarai daripada tupel. Setiap tuple mengandungi nama seseorang yang mempunyai umur.
  2. Buat RDD daripada senarai di atas.
  3. Tukar setiap tupel kepada satu baris.
  4. Buat a DataFrame dengan menggunakan createDataFrame pada RDD dengan bantuan sqlContext.

Memastikan perkara ini dilihat, bagaimana anda menukar DataFrame kepada senarai dalam Python?

  1. Langkah 1: Tukar Dataframe kepada tatasusunan Numpy bersarang menggunakan DataFrame.to_numpy() iaitu,
  2. Langkah 2: Tukar tatasusunan Numpy 2D ke dalam senarai senarai.
  3. Langkah 1: Ubah bingkai data untuk menukar baris sebagai lajur dan lajur sebagai baris.
  4. Langkah 2: Tukar Dataframe kepada tatasusunan Numpy bersarang menggunakan DataFrame.to_numpy()

Selain itu, apakah itu DataFrame percikan? A Spark DataFrame ialah koleksi data teragih yang disusun ke dalam lajur bernama yang menyediakan operasi untuk menapis, mengumpulkan atau mengira agregat, dan boleh digunakan dengan Percikan api SQL. DataFrames boleh dibina daripada fail data berstruktur, RDD sedia ada, jadual dalam Hive atau pangkalan data luaran.

Juga Tahu, apakah itu PySpark SQL?

Spark SQL ialah Percikan api modul untuk pemprosesan data berstruktur. Ia menyediakan abstraksi pengaturcaraan yang dipanggil DataFrames dan juga boleh bertindak sebagai diedarkan SQL enjin pertanyaan. Ia membolehkan pertanyaan Hadoop Hive yang tidak diubah suai berjalan sehingga 100x lebih pantas pada penggunaan dan data sedia ada.

Adakah DataFrames percikan tidak boleh diubah?

Dalam Percikan api anda tidak boleh - DataFrames adalah tidak berubah . Anda harus menggunakan.

Disyorkan: