Apakah Arima dalam R?
Apakah Arima dalam R?

Video: Apakah Arima dalam R?

Video: Apakah Arima dalam R?
Video: Praktikum Ekonometrika II - Analisis ARIMA di RStudio 2024, November
Anonim

ARIMA (purata pergerakan bersepadu autoregresif) ialah teknik yang biasa digunakan yang digunakan untuk menyesuaikan data siri masa dan ramalan. Langkah-langkah membina an ARIMA model akan diterangkan. Akhirnya, demonstrasi menggunakan R akan dibentangkan.

Begitu juga, anda mungkin bertanya, bagaimana anda menggunakan Arima dalam R?

arima () berfungsi dalam R menggunakan gabungan ujian punca unit, meminimumkan AIC dan MLE untuk mendapatkan ARIMA model. Ujian KPSS digunakan untuk menentukan bilangan perbezaan (d) Dalam algoritma Hyndman-Khandakar untuk automatik ARIMA pemodelan. P, d, dan q kemudiannya dipilih dengan meminimumkan AICc.

Tambahan pula, bagaimana anda membuat model Arima dalam R? Juga ambil perhatian bahawa ARIMA hanya menghampiri corak sejarah dan oleh itu tidak bertujuan untuk menerangkan struktur mekanisme data asas.

  1. Langkah 1: Muatkan Pakej R.
  2. Langkah 2: Periksa Data Anda.
  3. Langkah 3: Mengurai Data Anda.
  4. Langkah 4: Kemantapan.
  5. Langkah 5: Autokorelasi dan Memilih Susunan Model.

Mungkin ada yang bertanya, apakah yang dilakukan oleh auto Arima dalam R?

Auto ARIMA mengambil kira nilai AIC dan BIC yang dijana (seperti yang anda lihat dalam kod) untuk menentukan gabungan parameter terbaik. Nilai AIC (Akaike Information Criterion) dan BIC (Bayesian Information Criterion) adalah penganggar untuk membandingkan model.

Apakah maksud Arima?

Purata Pergerakan Bersepadu Autoregresif

Disyorkan: