Bagaimanakah anda menggunakan fungsi Arima dalam R?
Bagaimanakah anda menggunakan fungsi Arima dalam R?

Video: Bagaimanakah anda menggunakan fungsi Arima dalam R?

Video: Bagaimanakah anda menggunakan fungsi Arima dalam R?
Video: Praktikum Ekonometrika II - Analisis ARIMA di RStudio 2024, November
Anonim

arima () fungsi dalam R menggunakan gabungan ujian punca unit, meminimumkan AIC dan MLE untuk mendapatkan model ARIMA . Ujian KPSS ialah digunakan untuk menentukan bilangan perbezaan (d) Dalam algoritma Hyndman-Khandakar untuk automatik ARIMA pemodelan. P, d, dan q kemudiannya dipilih dengan meminimumkan AICc.

Lebih-lebih lagi, apakah yang dilakukan oleh auto Arima dalam R?

Auto ARIMA mengambil kira nilai AIC dan BIC yang dijana (seperti yang anda lihat dalam kod) untuk menentukan gabungan parameter terbaik. Nilai AIC (Akaike Information Criterion) dan BIC (Bayesian Information Criterion) adalah penganggar untuk membandingkan model.

Selain di atas, bagaimana anda menilai model Arima? 1. Nilaikan Model ARIMA

  1. Pisahkan set data kepada set latihan dan ujian.
  2. Ikuti langkah masa dalam set data ujian. Latih model ARIMA. Buat ramalan satu langkah. Ramalan kedai; dapatkan dan simpan pemerhatian sebenar.
  3. Kira skor ralat untuk ramalan berbanding dengan nilai yang dijangkakan.

Dengan cara ini, apakah model Arima dalam R?

ARIMA (purata pergerakan bersepadu autoregresif) ialah teknik yang biasa digunakan yang digunakan untuk menyesuaikan data siri masa dan ramalan. Langkah-langkah membina an model ARIMA akan dijelaskan. Akhirnya, demonstrasi menggunakan R akan dibentangkan.

Apakah AR dan MA dalam Arima?

The AR sebahagian daripada ARIMA menunjukkan bahawa pembolehubah minat yang berkembang itu diregres pada nilai tertinggal sendiri (iaitu, terdahulu). The MA bahagian menunjukkan bahawa ralat regresi sebenarnya adalah gabungan linear istilah ralat yang nilainya berlaku secara serentak dan pada pelbagai masa pada masa lalu.

Disyorkan: