Video: Mengapa ralat latihan kurang daripada ralat ujian?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-15 23:51
The kesilapan latihan biasanya akan menjadi kurang daripada yang ralat ujian kerana data yang sama digunakan untuk menyesuaikan model digunakan untuk menilainya kesilapan latihan . Sebahagian daripada percanggahan antara kesilapan latihan dan juga ralat ujian adalah kerana latihan set dan ujian set mempunyai nilai input yang berbeza.
Akibatnya, adakah ralat pengesahan sentiasa lebih tinggi daripada ralat latihan?
Secara umumnya, kesilapan latihan akan hampir sentiasa memandang rendah anda ralat pengesahan . Walau bagaimanapun adalah mungkin untuk ralat pengesahan menjadi kurang daripada latihan . Anda boleh memikirkannya dengan dua cara: Your latihan set mempunyai banyak kes 'susah' untuk dipelajari.
Juga, mengapa ralat latihan meningkat? Walau bagaimanapun ralat pada set ujian hanya berkurangan apabila kami menambah fleksibiliti sehingga titik tertentu. Dalam kes ini, yang berlaku pada 5 darjah Sebagai fleksibiliti bertambah di luar titik ini, yang kesilapan latihan meningkat sebab model dah hafal latihan data dan bunyi bising.
Begitu juga, anda mungkin bertanya, apakah ralat latihan dan ralat ujian?
Kesilapan latihan berlaku apabila a terlatih model pulangan kesilapan selepas menjalankannya pada data sekali lagi. Ia mula mengembalikan salah keputusan. Ralat ujian adalah yang berlaku apabila a terlatih model dijalankan pada set data yang tidak mempunyai sebarang idea tentangnya. Maksudnya, yang latihan data adalah berbeza sama sekali daripada ujian data.
Mengapakah ketepatan pengesahan lebih tinggi daripada ketepatan latihan?
The latihan kerugian adalah lebih tinggi kerana anda telah menyukarkan rangkaian untuk memberikan jawapan yang betul. Walau bagaimanapun, semasa pengesahan semua unit tersedia, jadi rangkaian mempunyai kuasa pengiraan penuh - dan dengan itu ia mungkin berprestasi lebih baik daripada dalam latihan.
Disyorkan:
Bagaimanakah anda mendapat kurang daripada menandatangani TI 84?
Ti-84 Plus Graphing Calculator For Dummies, 2nd Edition Gunakan kekunci anak panah untuk meletakkan kursor pada tanda fungsi atau ketaksamaan yang anda tentukan. Tekan [ALPHA] dan tekan kekunci di bawah simbol kesamaan atau ketaksamaan yang sesuai. Untuk mendapatkan skrin pertama, tekan [ALPHA][ZOOM] untuk memasukkan tanda kurang daripada atau sama
Mengapa pangkalan data rata kurang berkesan daripada pangkalan data hubungan?
Satu jadual fail rata berguna untuk merekodkan jumlah data yang terhad. Tetapi pangkalan data fail rata yang besar boleh menjadi tidak cekap kerana ia mengambil lebih banyak ruang dan memori daripada pangkalan data hubungan. Ia juga memerlukan data baharu untuk ditambah setiap kali anda memasukkan rekod baharu, manakala pangkalan data hubungan tidak
Apakah perbezaan antara latihan terperinci dan latihan penyelenggaraan?
Latih tubi elaboratif ialah prosedur ingatan yang merangkumi merenungkan makna istilah yang perlu diingat, berbeza dengan teknik mengulang perkataan itu kepada diri sendiri berulang kali. Latihan penyelenggaraan adalah teknik berulang kali memikirkan atau menyatakan sesuatu maklumat secara lisan
Apakah latihan penyelenggaraan dan latihan terperinci?
Latih tubi elaboratif ialah prosedur ingatan yang merangkumi merenungkan makna istilah yang perlu diingat, berbeza dengan teknik mengulang perkataan itu kepada diri sendiri berulang kali. Latihan penyelenggaraan adalah teknik berulang kali memikirkan atau menyatakan sesuatu maklumat secara lisan
Mengapa mod agresif kurang selamat?
Mod agresif mungkin tidak selamat seperti mod Utama, tetapi kelebihan mod Agresif ialah ia lebih pantas daripada mod Utama (memandangkan lebih sedikit paket ditukar). Mod agresif biasanya digunakan untuk VPN akses jauh. Tetapi anda juga akan menggunakan mod agresif jika satu atau kedua-dua rakan sebaya mempunyai alamat IP luaran yang dinamik