Adakah Java penting untuk data besar?
Adakah Java penting untuk data besar?

Video: Adakah Java penting untuk data besar?

Video: Adakah Java penting untuk data besar?
Video: Linked List Gak Penting? 2024, November
Anonim

Kuat menaip. Jawa sangat mengambil berat tentang keselamatan jenis. Ciri ini hebat kepentingan untuk membangun Data besar aplikasi dan pengendalian data sains dalam Jawa . Jawa ialah bahasa kompilasi berkesan tinggi yang digunakan untuk menulis kod dengan produktiviti tinggi (ETL) dan algoritma untuk pembelajaran mesin.

Begitu juga, anda mungkin bertanya, adakah Java diperlukan untuk data besar?

Hadoop telah dilaksanakan menggunakan Jawa . Paling Data besar rangka kerja telah ditulis dalam Jawa . Tetapi, anda tidak perlu tahu Jawa untuk belajar Data besar . Pengekodan MapReduce biasanya dilakukan secara de facto Jawa tetapi ini sama sekali bukan satu keperluan.

bahasa pengaturcaraan manakah yang terbaik untuk data besar? 3 Bahasa Pengaturcaraan Data Besar Teratas

  • Java – Bahasa Pengaturcaraan Data Besar Terunggul.
  • Python – Kepentingan semakin Meningkat.
  • Scala: Ikuti Cara Bahasa Hibrid untuk Data Besar.
  • Pokoknya.

Memandangkan ini, adakah pengaturcaraan diperlukan untuk data besar?

Anda perlu kod untuk menjalankan analisis berangka dan statistik dengan besar-besaran data set. Beberapa bahasa yang anda patut laburkan masa dan wang dalam pembelajaran ialah Python, R, Java, dan C++ antara lain. Akhirnya, dapat berfikir seperti a pengaturcara akan membantu anda menjadi seorang yang baik data besar penganalisis.

Bolehkah Hadoop belajar tanpa Java?

Jawapan- Ya: Kerana Hadoop mempunyai banyak teknologi untuk Pemprosesan Data dan Pengurusan Data seperti MapReduce, Hive, Pig, aliran kerja Oozie, Zookeeper, Flume, Kafka dll. Di mana jika anda buat tidak tahu Jawa kemudian kamu boleh belajar hadoop pasti oleh mana-mana Bahasa Pengaturcaraan lain. Oleh itu, anda boleh belajar Hadoop tanpa Java.

Disyorkan: