Isi kandungan:

Mengapa Data Besar adalah masalah besar untuk eBay?
Mengapa Data Besar adalah masalah besar untuk eBay?

Video: Mengapa Data Besar adalah masalah besar untuk eBay?

Video: Mengapa Data Besar adalah masalah besar untuk eBay?
Video: Promo LINE Malaysia - Upin & Ipin Official Account with Free Stickers 2024, November
Anonim

Laman web lelongan dalam talian Ebay kegunaan data besar untuk beberapa fungsi, seperti mengukur prestasi tapak dan untuk pengesanan penipuan. Tetapi salah satu cara yang lebih menarik syarikat menggunakan kebanyakannya data ia mengumpul adalah dengan menggunakan maklumat untuk membuat pengguna membeli lebih banyak barangan di tapak.

Sehubungan itu, mengapa Data Besar adalah masalah besar?

Apabila digunakan dengan betul, data besar boleh membantu pemimpin perniagaan lebih memahami syarikat mereka dan pelanggan mereka, dan akhirnya membantu mereka mereka bentuk dan menggunakan kempen pemasaran dan komunikasi yang lebih berkesan. Ini bukan sahaja boleh mempengaruhi kesedaran pelanggan, tetapi juga boleh menjana lebih banyak petunjuk dan menukar lebih banyak jualan.

Begitu juga, apakah masalah besar tentang Data Besar? Hari ini frasa tangkapan dan antara kata kunci terhangat dalam perniagaan, Data besar ialah istilah luas yang digunakan untuk menggambarkan kompleks dan data yang besar set yang terlalu pelbagai dan cepat berubah untuk teknologi konvensional. Ia adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan pertumbuhan eksponen dan ketersediaan berstruktur dan tidak berstruktur data.

Dengan mengambil kira perkara ini, mengapa eBay memerlukan penyelesaian data yang besar?

eBay ialah pasaran dalam talian terbesar di dunia, dan kejayaannya memerlukan keupayaan untuk mengubah jumlah yang besar data ia menjana wawasan berguna untuk pelanggan. The penyelesaian dilakukan TIDAK berintegrasi menjadi satu Data besar Infrastruktur pusat.

Bagaimanakah anda mengendalikan data besar?

Berikut ialah beberapa cara untuk mengendalikan Data Besar dengan berkesan:

  1. Gariskan Matlamat Anda.
  2. Selamatkan Data.
  3. Pastikan Data Dilindungi.
  4. Jangan Abaikan Peraturan Audit.
  5. Data Perlu Dihubungkaitkan.
  6. Ketahui Data yang Anda Perlu Tangkap.
  7. Menyesuaikan diri dengan Perubahan Baharu.
  8. Kenal pasti had manusia dan beban pengasingan.

Disyorkan: