Apakah DataFrame dalam Scala percikan?
Apakah DataFrame dalam Scala percikan?

Video: Apakah DataFrame dalam Scala percikan?

Video: Apakah DataFrame dalam Scala percikan?
Video: Apache Spark - How To Select Columns of a Spark DataFrame using Scala | Spark Tutorial | Part 13 2024, November
Anonim

A Spark DataFrame ialah koleksi data teragih yang disusun ke dalam lajur bernama yang menyediakan operasi untuk menapis, mengumpulkan atau mengira agregat, dan boleh digunakan dengan Percikan api SQL. DataFrames boleh dibina daripada fail data berstruktur, RDD sedia ada, jadual dalam Hive atau pangkalan data luaran.

Begitu juga, anda mungkin bertanya, apakah DataFrame dalam Scala?

Koleksi data yang diedarkan disusun ke dalam lajur yang dinamakan. A DataFrame adalah bersamaan dengan jadual hubungan dalam Spark SQL. Untuk memilih lajur daripada bingkai data , gunakan kaedah gunakan dalam Scala dan col di Jawa.

apakah kegunaan lit dalam Scala? ( menyala ialah digunakan dalam Percikan api untuk menukar nilai literal kepada lajur baharu.) Oleh kerana concat mengambil lajur sebagai hujah menyala mesti digunakan di sini.

Selain di atas, apakah perbezaan antara RDD dan DataFrame dalam percikan?

Spark RDD API – An RDD singkatan bagi Resilient Distributed Datasets. Ia ialah koleksi rekod partisi Baca sahaja. RDD ialah struktur data asas bagi Percikan api . DataFrame dalam Spark membenarkan pembangun untuk mengenakan struktur pada koleksi data yang diedarkan, membenarkan pengabstrakan peringkat lebih tinggi.

Apakah yang dilakukan denganColumn in Spark?

Cetuskan dengan Lajur () fungsi ialah digunakan untuk menamakan semula, menukar nilai, menukar jenis data lajur DataFrame sedia ada dan juga boleh digunakan untuk membuat lajur baharu, pada siaran ini, I kehendak memandu anda melalui operasi lajur DataFrame yang biasa digunakan dengan Scala dan contoh Pyspark.

Disyorkan: