Apakah gabungan sebelah MAP dalam percikan?
Apakah gabungan sebelah MAP dalam percikan?

Video: Apakah gabungan sebelah MAP dalam percikan?

Video: Apakah gabungan sebelah MAP dalam percikan?
Video: Pulau Sulawesi Lebih Besar dari Yang Kamu Pikirkan 2024, November
Anonim

Gabungan sisi peta adalah satu proses di mana menyertai antara dua jadual dilakukan dalam Peta fasa tanpa penglibatan fasa Kurangkan. Peta - Gabungan sampingan membenarkan jadual untuk dimuatkan ke dalam ingatan memastikan sangat cepat sertai operasi, dilakukan sepenuhnya dalam pemeta dan itu juga tanpa perlu menggunakan kedua-duanya peta dan mengurangkan fasa.

Ketahui juga, apakah sarang sambung sampingan MAP dan sarang sambung sambung sisi?

Gabungan sisi peta biasanya digunakan apabila satu set data adalah besar dan set data yang lain adalah kecil. Manakala Kurangkan side join boleh sertai kedua-dua set data yang besar. The Gabungan sisi peta adalah lebih pantas kerana ia tidak perlu menunggu semua pemeta selesai seperti dalam kes pengurang . Oleh itu kurangkan side join adalah lebih perlahan.

apakah kelebihan menggunakan gabungan sebelah MAP? Kelebihan menggunakan gabungan sisi peta : Peta - bergabung sisi membantu dalam meminimumkan kos yang ditanggung untuk menyusun dan menggabungkan dalam shuffle dan mengurangkan peringkat. Peta - bergabung sisi juga membantu dalam meningkatkan prestasi tugasan dengan mengurangkan masa untuk menyelesaikan tugasan.

Seterusnya, persoalannya ialah, apakah siaran bergabung dalam percikan?

Percikan api Penggunaan SQL siaran sertai (aka siaran hash sertai ) bukannya cincang sertai untuk mengoptimumkan sertai pertanyaan apabila saiz data sebelah berada di bawah percikan api . Ia boleh mengelak daripada menghantar semua data jadual besar melalui rangkaian.

Apakah yang dimaksudkan dengan penyertaan siaran?

Siaran menyertai adalah cara terbaik untuk menambahkan data yang disimpan dalam sumber tunggal fail data kebenaran yang agak kecil kepada DataFrames yang besar. DataFrames sehingga 2GB boleh disiarkan jadi fail data dengan puluhan atau bahkan ratusan ribu baris adalah siaran calon.

Disyorkan: