Isi kandungan:
Video: Bagaimanakah saya memulakan pembelajaran mendalam?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-15 23:51
pengenalan
- Langkah 0: Pra-syarat. Adalah disyorkan bahawa sebelum melompat ke Pembelajaran Mendalam , anda harus tahu asas-asas Pembelajaran Mesin .
- Langkah 2: Menyelam Cetek.
- Langkah 3: Pilih Pengembaraan anda sendiri!
- Langkah 4: Dalam Menyelam ke dalam Pembelajaran Mendalam .
- 27 Komen.
Persoalan juga ialah, bagaimana saya mula belajar pembelajaran mendalam?
- Langkah 1: Belajar Asas Pembelajaran Mesin (Pilihan, tetapi sangat disyorkan) Mulakan dengan Kelas Andrew Ng tentang pembelajaran mesin Pembelajaran Mesin - Universiti Stanford | Coursera.
- Langkah 2: Gali Pembelajaran Mendalam.
- Langkah 3: Pilih kawasan fokus dan pergi lebih dalam.
- Langkah 4: Bina Sesuatu.
- Sumber tambahan.
Selain di atas, patutkah saya belajar pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam terlebih dahulu? Pembelajaran Mesin adalah bidang Sains Komputer yang bermaksud sistem komputer akan mempunyai keupayaan untuk belajar sendiri dengan atau tanpa data diberikan kepadanya. Anda perlu belajar Pembelajaran Mesin dahulu kemudian anda boleh merancang untuk Pembelajaran Mendalam atau AI. Pembelajaran Mesin adalah wajib untuk belajar pembelajaran yang mendalam atau AI.
Begitu juga ditanya, berapa lama masa yang diambil untuk mempelajari pembelajaran mendalam?
Setiap langkah perlu mengambil kira-kira 4- 6 minggu ' masa. Dan dalam kira-kira 26 minggu sejak anda mula, dan jika anda mengikuti semua perkara di atas secara agama, anda akan mempunyai asas yang kukuh dalam pembelajaran mendalam.
Bolehkah kita belajar pembelajaran mendalam tanpa pembelajaran mesin?
Pembelajaran yang mendalam tidak memerlukan banyak pengetahuan sebelumnya dalam yang lain pembelajaran mesin teknik, jadi awak boleh cukup banyak menyelam masuk tanpa belajar teknik tersebut, tetapi awak masih perlu memahami jenis masalah dengan baik pembelajaran yang mendalam sangat sesuai untuk menyelesaikan dan bagaimana untuk mentafsir keputusan tersebut.
Disyorkan:
Apakah kebenaran asas dalam pembelajaran mendalam?
Dalam pembelajaran mesin, istilah 'groundtruth' merujuk kepada ketepatan klasifikasi set latihan untuk teknik pembelajaran yang diselia. Istilah 'ground truthing' merujuk kepada proses mengumpul data objektif (boleh dibuktikan) yang betul untuk ujian ini. Bandingkan dengan goldstandard
Apa yang boleh dilakukan oleh pembelajaran mendalam?
Pembelajaran mendalam ialah teknik pembelajaran mesin yang mengajar komputer melakukan perkara yang datang secara semula jadi kepada manusia: belajar melalui teladan. Pembelajaran mendalam ialah teknologi utama di sebalik kereta tanpa pemandu, membolehkan mereka mengenali tanda berhenti, atau membezakan pejalan kaki daripada alamppost
Adakah mudah untuk belajar pembelajaran mendalam?
Pembelajaran mendalam sangat berkuasa kerana ia menjadikan perkara yang sukar menjadi mudah. Sebab pembelajaran mendalam membuat percikan sedemikian adalah hakikat bahawa ia membolehkan kita untuk menyatakan beberapa masalah pembelajaran yang mustahil sebelum ini sebagai pengurangan kerugian empirikal melalui keturunan kecerunan, satu perkara yang sangat mudah dari segi konsep
Apakah pemangkasan dalam pembelajaran mendalam?
Pemangkasan adalah teknik dalam pembelajaran mendalam yang membantu dalam pembangunan rangkaian saraf yang lebih kecil dan lebih cekap. Ia merupakan teknik pengoptimuman model yang melibatkan penyingkiran nilai yang tidak perlu dalam tensor berat
Apakah algoritma yang digunakan dalam pembelajaran mendalam?
Algoritma pembelajaran mendalam yang paling popular ialah: Rangkaian Neural Konvolusi (CNN) Rangkaian Neural Berulang (RNN) Rangkaian Memori Jangka Pendek Panjang (LSTM) Pengekod AutoTindan. Deep Boltzmann Machine (DBM) Rangkaian Kepercayaan Dalam (DBN)