Video: Apa yang boleh dilakukan oleh pembelajaran mendalam?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-15 23:51
Pembelajaran yang mendalam ialah sebuah mesin pembelajaran teknik yang mengajar komputer untuk buat apa yang datang secara semula jadi kepada manusia: belajar dengan contoh. Pembelajaran yang mendalam ialah teknologi utama di sebalik kereta tanpa pemandu, membolehkan mereka mengenali tanda berhenti, atau membezakan pejalan kaki daripada tiang alam.
Selain itu, untuk apa pembelajaran mendalam boleh digunakan?
Pembelajaran yang mendalam seni bina seperti rangkaian deepneural , dalam rangkaian kepercayaan, berulang rangkaian saraf dan konvolusi rangkaian saraf telah digunakan untuk bidang termasuk penglihatan komputer, pengecaman pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman audio, penapisan rangkaian sosial, mesin terjemahan, Kedua, apakah yang mentakrifkan pembelajaran mendalam? Pembelajaran yang mendalam ialah subset mesin pembelajaran dalam kecerdasan buatan (AI) yang mempunyai rangkaian yang mampu pembelajaran tanpa diawasi daripada data yang tidak berstruktur atau tidak berlabel. Juga dikenali sebagai dalam saraf pembelajaran atau rangkaian saraf dalam.
Oleh itu, apakah pembelajaran mendalam dan bagaimana ia berfungsi?
Pembelajaran Mendalam ialah pembelajaran mesin kaedah. Ia membolehkan kami melatih AI untuk meramalkan output, memandangkan satu set input. Baik diselia mahupun tidak diselia pembelajaran boleh digunakan untuk melatih AI. Kami akan belajar bagaimana pembelajaran mendalam berfungsi dengan membina perkhidmatan anggaran harga tiket kapal terbang hipotesis.
Apakah pembelajaran mendalam dan aplikasinya?
Sebagai pembelajaran yang mendalam telah membuat kemajuan yang ketara dan prestasi yang luar biasa dalam pelbagai aplikasi , yang domain yang digunakan secara meluas daripada pembelajaran mendalam adalah perniagaan, sains dan kerajaan yang seterusnya termasuk ujian penyesuaian, klasifikasi imej biologi, penglihatan komputer, pengesanan kanser, pemprosesan bahasa semula jadi,
Disyorkan:
Apa yang boleh dilakukan oleh pemula dengan Python?
Berikut ialah 6 projek Python kecil yang boleh anda lakukan sebagai pemula. Teka Nombor. Tulis program di mana komputer menjana nombor secara rawak antara 0 dan 20. Permainan Batu, Kertas, Gunting. Menjana lengkung sinus vs kosinus. Penjana Kata Laluan. Algojo. Algoritma Carian Perduaan
Apa yang boleh dilakukan oleh jam tangan Apple?
Apple Watch. Pemesejan dan panggilan. Terdapat pelbagai cara untuk berkomunikasi dengan peranti: Pengguna boleh menghantar dan menerima mesej dengan mengidiknya atau memilih daripada pilihan pratetap. Siri. Penjejakan kecergasan. Membeli-belah. Apl. Keserasian sejagat. Papan kekunci. Kameranya sendiri
Apakah algoritma yang digunakan dalam pembelajaran mendalam?
Algoritma pembelajaran mendalam yang paling popular ialah: Rangkaian Neural Konvolusi (CNN) Rangkaian Neural Berulang (RNN) Rangkaian Memori Jangka Pendek Panjang (LSTM) Pengekod AutoTindan. Deep Boltzmann Machine (DBM) Rangkaian Kepercayaan Dalam (DBN)
Apakah yang dilakukan oleh tugas binaan yang ditambahkan oleh pemalam Java?
Pemalam ini menambah beberapa tugasan pada projek anda yang akan menyusun dan menguji unit kod Javasource anda, dan menggabungkannya ke dalam fail JAR. Pemalam Java adalah berasaskan konvensyen
Apa yang boleh dilakukan oleh pencetak?
Pencetak ialah peranti yang menerima output teks dan grafik daripada komputer dan memindahkan kertas atas maklumat, biasanya ke helaian kertas saiz standard. Pencetak berbeza-beza mengikut saiz, kelajuan, kecanggihan dan kos. Secara umum, pencetak yang lebih mahal digunakan untuk pencetakan warna resolusi lebih tinggi