Video: Mengapa Anda Perlu Belajar pembelajaran mesin?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-15 23:51
Maksudnya begitu awak boleh menganalisis banyak data, mengekstrak nilai dan mengumpul cerapan daripadanya, dan kemudian menggunakan maklumat itu untuk melatih pembelajaran mesin model untuk meramalkan keputusan. Dalam banyak organisasi, a pembelajaran mesin jurutera sering bekerjasama dengan saintis data untuk penyegerakan produk kerja yang lebih baik.
Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, adakah perlu untuk mempelajari pembelajaran mesin?
Algebra linear, statistik dan kebarangkalian membentuk asas bagi pembelajaran mesin . Jika anda seorang pembangun dengan rancangan serius untuk menyertai kereta muzik ML, sudah tiba masanya untuk menyempurnakan matematik sekolah menengah anda. Ia sememangnya satu pelaburan yang berbaloi. Selain daripada matematik, analisis data ialah penting kemahiran untuk pembelajaran mesin.
Seterusnya, persoalannya ialah, mengapa anda ingin meneruskan kerjaya dalam pembelajaran mesin? Berikut adalah beberapa sebab untuk awak kepada mengejar kerjaya dalam ML: – ML ialah kemahiran masa depan – Walaupun pertumbuhan eksponen dalam pembelajaran mesin , bidang tersebut menghadapi kekurangan kemahiran. Sebagai seorang jurutera ML, awak akan menangani cabaran kehidupan sebenar dan membangunkan penyelesaian yang mempunyai a dalam kesan ke atas cara perniagaan dan orang ramai berkembang maju.
Akibatnya, mengapa saya perlu belajar pembelajaran mendalam?
Kebanyakan masalah boleh diselesaikan dengan baik Pembelajaran Mesin teknik seperti Hutan Rawak dan Ensemble. Pembelajaran Mendalam paling sesuai untuk masalah kompleks seperti pengecaman imej, pengecaman pertuturan dengan syarat anda mempunyai jumlah data yang cukup besar, kuasa pengkomputeran dan kesabaran yang paling penting:).
Bolehkah saya belajar pembelajaran mesin tanpa pengekodan?
tradisional Pembelajaran Mesin memerlukan pelajar mengetahui perisian pengaturcaraan , yang membolehkan mereka menulis pembelajaran mesin algoritma. Tetapi dalam kursus Udemy yang hebat ini, anda akan belajar Pembelajaran Mesin tanpa mana-mana pengekodan apapun. Akibatnya, ia lebih mudah dan cepat untuk belajar !
Disyorkan:
Mengapa saya perlu belajar Golang?
Go boleh digunakan untuk tugasan peringkat rendah kepada API peringkat tinggi. Ia mempunyai spesifikasi yang kukuh, lib standard yang hebat, ia pantas, menyusun kepada binari asli, ditaip secara statik, abstrak pengurusan memori, malah ia akan melakukan BBQ anda. Saya hanya boleh memberitahu anda mengapa saya melakukannya, dan ia juga berlaku untuk bahasa pengaturcaraan lain
Apakah yang perlu saya pelajari untuk pembelajaran mesin?
Adalah lebih baik jika anda mempelajari lebih lanjut tentang topik berikut secara terperinci sebelum anda mula mempelajari pembelajaran mesin. Teori Kebarangkalian. Algebra Linear. Teori Graf. Teori Pengoptimuman. Kaedah Bayesian. Kalkulus. Kalkulus Multivariate. Dan bahasa pengaturcaraan dan pangkalan data seperti:
Berapa lama anda perlu belajar untuk peperiksaan Rhit?
Peperiksaan Juruteknik Maklumat Kesihatan Berdaftar (RHIT) adalah 3.5 jam, dengan 150 soalan aneka pilihan (130 markah/ 20 praujian)
Mengapa kita perlu belajar pembelajaran mesin?
Aspek berulang pembelajaran mesin adalah penting kerana model terdedah kepada data baharu, mereka dapat menyesuaikan diri secara bebas. Mereka belajar daripada pengiraan sebelumnya untuk menghasilkan keputusan dan keputusan yang boleh dipercayai dan boleh diulang. Ia adalah sains yang bukan baharu – tetapi sains yang telah mendapat momentum baharu
Mengapa anda perlu belajar bahasa Latin?
Latin meningkatkan kemahiran bahasa Inggeris anda. Separuh daripada perbendaharaan kata bahasa Inggeris dan struktur tatabahasanya adalah berdasarkan bahasa Latin. Mereka yang mempelajari bahasa Latin, berdasarkan pengetahuan mereka tentang akar dan awalan, meneka makna perkataan baharu. Ramai yang menguasai bahasa Latin mendapat markah yang sangat tinggi pada ujian piawai