Bagaimanakah analitik data digunakan dalam sukan?
Bagaimanakah analitik data digunakan dalam sukan?

Video: Bagaimanakah analitik data digunakan dalam sukan?

Video: Bagaimanakah analitik data digunakan dalam sukan?
Video: Pengantar Data Analitik - Perkuliahan Data Analytic & Data Mining #02 2024, Mungkin
Anonim

Terdapat dua aspek utama analisis sukan - di atas padang dan di luar padang analisis . Di padang analisis berurusan dengan meningkatkan prestasi pasukan dan pemain di atas padang. Luar padang analisis asasnya menggunakan data untuk membantu pemegang hak mengambil keputusan yang akan membawa kepada pertumbuhan yang lebih tinggi dan peningkatan keuntungan.

Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, bagaimana analitik digunakan dalam sukan?

Analitis mempunyai banyak aplikasi di lapangan dalam a sukan persekitaran, termasuk menguruskan prestasi individu dan kumpulan. Jurulatih boleh guna data untuk mengoptimumkan program senaman untuk pemain mereka dan membangunkan rancangan pemakanan untuk memaksimumkan kecergasan. Analitis juga lazimnya digunakan dalam membangunkan taktik dan strategi pasukan.

Kedua, mengapa data penting dalam sukan? Jumlah data boleh didapati di dunia hari ini kerana kemajuan teknologi seolah-olah tidak dapat dibayangkan. The sukan kegunaan industri sukan analisis untuk meningkatkan hasil, meningkatkan prestasi pemain dan kualiti permainan pasukan, mencegah kecederaan dan untuk banyak lagi peningkatan.

Juga untuk mengetahui, apakah penganalisis data sukan?

Ringkasan Kerja: Penganalisis Data Sukan ialah peranan sambilan dalam pasukan Statistik & Analisis dalam Kumpulan Statistik & Maklumat ESPN. Penganalisis Data Sukan juga bertanggungjawab untuk membantu mengubah statistik menjadi jalan cerita. Mereka mesti dapat mengenali peristiwa statistik yang membantu menjelaskan sebab pasukan menang atau kalah.

Berapakah hasil analitik sukan?

Analitis Sukan Kerjaya Menurut data dari ZipRecruiter, gaji purata kebangsaan untuk pekerjaan di analisis sukan adalah kira-kira $93, 092 setahun; walau bagaimanapun, bilangan ini boleh berbeza-beza berdasarkan pelbagai faktor seperti lokasi, tahap pendidikan dan pengalaman.

Disyorkan: