Adakah terdapat pengaturcaraan dalam sains data?
Adakah terdapat pengaturcaraan dalam sains data?

Video: Adakah terdapat pengaturcaraan dalam sains data?

Video: Adakah terdapat pengaturcaraan dalam sains data?
Video: 3 Kemahiran Data Sains Semua Data Saintis Perlu Tahu 2024, Disember
Anonim

Anda perlu mempunyai pengetahuan tentang pengaturcaraan bahasa seperti Python, Perl, C/C++, SQL, dan Java-dengan Pythonmenjadi bahasa pengekodan yang paling biasa diperlukan dalam sains data peranan. Pengaturcaraan bahasa membantu anda membersihkan, mengurut dan menyusun set yang tidak berstruktur data.

Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, bahasa pengaturcaraan manakah yang digunakan dalam sains data?

Tinjauan terbaru hampir 24, 000 data profesional oleh Kaggle mendedahkan bahawa Python, SQL dan R adalah yang paling popular bahasa pengaturcaraan . Yang paling popular, setakat ini, ialah Python (83% digunakan ). Selain itu, 3 daripada 4 data profesional mengesyorkan bahawa bercita-cita saintis data belajar Python dahulu.

Seseorang juga mungkin bertanya, bolehkah anda menjadi saintis data tanpa pengekodan? Walau bagaimanapun, kerana permintaan jauh melebihi bekalan, syarikat sering mengupah individu tanpa ijazah sarjana. Jadi sementara awak tidak semestinya memerlukan ijazah tertentu, awak buat memerlukan kemahiran. Terdapat tiga utama sains data set kemahiran: statistik, pengaturcaraan , dan pengetahuan perniagaan.

Begitu juga seseorang mungkin bertanya, adakah sains data lebih baik daripada pengaturcaraan?

Perbezaan Utama Antara Sains Data lwn Kejuruteraan perisian Sains data membantu membuat keputusan perniagaan yang baik dengan memproses dan menganalisis data ; manakala kejuruteraan perisian menjadikan proses pembangunan produk berstruktur. Sains data didorong oleh data ; kejuruteraan perisian didorong oleh keperluan pengguna akhir.

Bagaimanakah Python digunakan dalam sains data?

Ular sawa adalah bahasa yang berkuasa. Ular sawa ialah digunakan oleh pengaturcara yang ingin mendalami data menganalisis atau menggunakan teknik statistik (dan oleh pembangun yang beralih kepada sains data ) Terdapat banyak Python saintifik pakej untuk data visualisasi, pembelajaran mesin, pemprosesan bahasa semula jadi, kompleks data analisis dan banyak lagi.

Disyorkan: