Isi kandungan:

Apakah kemahiran yang diperlukan untuk menjadi seorang saintis data?
Apakah kemahiran yang diperlukan untuk menjadi seorang saintis data?

Video: Apakah kemahiran yang diperlukan untuk menjadi seorang saintis data?

Video: Apakah kemahiran yang diperlukan untuk menjadi seorang saintis data?
Video: Cara Kenal Pasti Kerja yang Sesuai dengan Minat 2024, Mungkin
Anonim

8 Kemahiran Sains Data Yang Akan Membawa Anda Diupah

  • Pengaturcaraan Kemahiran .
  • Perangkaan.
  • Pembelajaran Mesin.
  • Kalkulus Berbilang Pembolehubah & Algebra Linear.
  • Data bergaduh.
  • Data Visualisasi & Komunikasi.
  • Kejuruteraan perisian.
  • Data Intuisi.

Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, apakah kemahiran yang diperlukan untuk menjadi seorang saintis data?

Kemahiran Teknikal: Sains Komputer

  • Pengekodan Python. Python ialah bahasa pengekodan paling biasa yang biasanya saya lihat diperlukan dalam peranan sains data, bersama-sama dengan Java, Perl atau C/C++.
  • Platform Hadoop.
  • Pangkalan Data/Pengekodan SQL.
  • Apache Spark.
  • Pembelajaran Mesin dan AI.
  • Visualisasi Data.
  • Data tidak berstruktur.

Selain di atas, adakah pengekodan diperlukan untuk saintis data? Ahli sains data biasanya mempunyai Ph. D. atau Ijazah Sarjana dalam statistik, komputer sains atau kejuruteraan. Pengaturcaraan : Awak perlukan untuk mempunyai pengetahuan tentang pengaturcaraan bahasa seperti Python, Perl, C/C++, SQL, danJava-dengan Python menjadi yang paling biasa pengekodan bahasa diperlukan dalam sains data peranan.

Begitu juga, anda mungkin bertanya, apakah kemahiran sains data?

Ahli sains data dijangka tahu banyak- pembelajaran mesin, komputer sains , statistik, matematik, data visualisasi, komunikasi dan pembelajaran mendalam. Saya memandang jeneral kemahiran sains data dan bahasa dan alatan tertentu secara berasingan.

Apa yang menjadikan seorang saintis data?

“Secara umum, a saintis data adalah seseorang yang tahu bagaimana untuk mengeluarkan makna dan mentafsir data , yang memerlukan kedua-dua alat dan kaedah daripada statistik dan pembelajaran mesin, serta menjadi manusia. Dia menghabiskan banyak masa dalam proses mengumpul, membersihkan, dan menghijau data , kerana data tidak pernah bersih.

Disyorkan: