Apakah percikan siaran?
Apakah percikan siaran?

Video: Apakah percikan siaran?

Video: Apakah percikan siaran?
Video: LIVE Memahami dan Menerima Diri - Ustadz Dr. Aam Amirudin M.Si 2024, November
Anonim

Siarkan pembolehubah dalam Apache Percikan api ialah mekanisme untuk berkongsi pembolehubah merentas pelaksana yang dimaksudkan untuk dibaca sahaja. Tanpa siaran pembolehubah pembolehubah ini akan dihantar kepada setiap pelaksana untuk setiap transformasi dan tindakan, dan ini boleh menyebabkan overhed rangkaian.

Juga perlu diketahui, bilakah saya harus menyiarkan percikan api?

Siarkan pembolehubah kebanyakannya digunakan apabila tugas merentasi berbilang peringkat memerlukan data yang sama atau apabila caching data dalam bentuk desiri diperlukan. Siarkan pembolehubah dicipta menggunakan pembolehubah v dengan memanggil SparkContext.

Seseorang juga mungkin bertanya, bagaimanakah penumpuk mentakrifkan percikan? Akumulator adalah pembolehubah yang hanya "ditambah" melalui operasi bersekutu dan oleh itu, boleh disokong secara cekap secara selari. Ia boleh digunakan untuk melaksanakan pembilang (seperti dalam MapReduce) atau jumlah. Percikan api asli menyokong akumulator jenis angka, dan pengaturcara boleh menambah sokongan untuk jenis baharu.

Juga, apakah pembolehubah dikongsi dalam percikan?

Pembolehubah yang dikongsi adalah pembolehubah yang diperlukan untuk digunakan oleh banyak fungsi & kaedah secara selari. Pembolehubah yang dikongsi boleh digunakan dalam operasi selari. Percikan api mengasingkan kerja ke dalam operasi terkecil yang mungkin, penutupan, berjalan pada nod yang berbeza dan setiap satu mempunyai salinan semua pembolehubah daripada Percikan api pekerjaan.

Bolehkah kita menyiarkan DataFrame?

Percikan api boleh “ siaran kecil DataFrame dengan menghantar semua data dalam kecil itu DataFrame kepada semua nod dalam kelompok. Selepas kecil DataFrame ialah disiarkan , Spark boleh melakukan gabungan tanpa mengocok mana-mana data dalam besar DataFrame.

Disyorkan: