Mengapakah pembelajaran berasaskan contoh dipanggil sebagai pembelajaran malas?
Mengapakah pembelajaran berasaskan contoh dipanggil sebagai pembelajaran malas?

Video: Mengapakah pembelajaran berasaskan contoh dipanggil sebagai pembelajaran malas?

Video: Mengapakah pembelajaran berasaskan contoh dipanggil sebagai pembelajaran malas?
Video: CONTOH KESALAHAN GURU DALAM PEMBELAJARAN 2024, November
Anonim

Contoh - pembelajaran berasaskan termasuk jiran terdekat, regresi wajaran tempatan dan kes- berasaskan kaedah penaakulan. Contoh - berasaskan kaedah kadang-kadang disebut sebagai malas belajar kaedah kerana mereka menangguhkan pemprosesan sehingga kaedah baru contoh mesti dikelaskan.

Selain itu, apakah yang dimaksudkan dengan istilah pembelajaran berasaskan contoh?

Dalam pembelajaran mesin , contoh - pembelajaran berasaskan (kadang-kadang dipanggil ingatan- pembelajaran berasaskan ) ialah keluarga daripada pembelajaran algoritma yang, bukannya melakukan generalisasi eksplisit, membandingkan masalah baharu contoh dengan contoh dilihat dalam latihan, yang telah disimpan dalam ingatan.

Tambahan pula, apakah yang menjadi contoh pelajar malas? Dua tipikal contoh daripada malas belajar adalah berasaskan contoh pembelajaran dan Malas Peraturan Bayesian. Malas belajar berdiri bertentangan dengan bersemangat belajar di mana majoriti pengiraan berlaku pada masa latihan.

Seterusnya, mungkin ada yang bertanya, kenapa KNN digelar malas belajar?

K-NN ialah malas belajar kerana ia tidak mempelajari fungsi diskriminasi daripada data latihan tetapi sebaliknya "menghafal" set data latihan. Sebagai contoh, algoritma regresi logistik mempelajari berat modelnya (parameter) semasa masa latihan.

Apakah algoritma pembelajaran malas?

A algoritma belajar malas hanyalah sebuah algoritma Dimanakah algoritma menyamaratakan data selepas pertanyaan dibuat. Contoh terbaik untuk ini ialah KNN. K-Nearest Neighbors pada asasnya menyimpan semua mata, kemudian menggunakan data tersebut apabila anda membuat pertanyaan kepadanya.

Disyorkan: