Apakah Gensim dalam Python?
Apakah Gensim dalam Python?

Video: Apakah Gensim dalam Python?

Video: Apakah Gensim dalam Python?
Video: Mengenal word2vec, implementasi dengan Library Gensim 3 | Machine Learning 101 | Eps 36 2024, November
Anonim

Gensim ialah perpustakaan sumber terbuka untuk pemodelan topik tanpa pengawasan dan pemprosesan bahasa semula jadi, menggunakan pembelajaran mesin statistik moden. Gensim dilaksanakan dalam Ular sawa dan Cython.

Memandangkan perkara ini dilihat, apakah itu Gensim Word2Vec?

1. Pengenalan Word2vec . Word2vec adalah salah satu teknik yang paling popular untuk mempelajari pembenaman perkataan menggunakan rangkaian neural dua lapisan. Inputnya ialah korpus teks dan outputnya ialah set vektor. Terdapat dua algoritma latihan utama untuk word2vec , satu ialah beg berterusan perkataan(CBOW), satu lagi dipanggil langkau-gram.

Selain itu, bagaimanakah ringkasan Gensim berfungsi? Tutorial: automatik rumusan menggunakan Gensim . Modul ini secara automatik meringkaskan teks yang diberikan, dengan mengekstrak satu atau lebih ayat penting daripada teks. Dengan cara yang sama, ia boleh juga mengekstrak kata kunci.

Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, bagaimana saya mengimport Gensim ke dalam Python?

5 Jawapan. Mula-mula anda perlu memasang NumPy kemudian SciPy dan kemudian Gensim (dengan andaian anda sudah mempunyai Ular sawa dipasang). sudah biasa Ular sawa 3.4 kerana saya mendapati lebih mudah untuk memasang SciPy menggunakan versi 3.4. NOTA: Pastikan pip berada dalam pembolehubah persekitaran anda (tambah C:python34scripts pada pembolehubah persekitaran anda).

Apakah itu korpus Gensim?

Objek penting seterusnya yang perlu anda biasakan untuk bekerja gensim adalah Korpus (Beg Kata-kata). Iaitu, ia adalah a korpus objek yang mengandungi perkataan id dan kekerapannya dalam setiap dokumen. Anda boleh menganggapnya sebagai gensim's setara dengan matriks Jangka Dokumen.

Disyorkan: