Apakah pemeta dan pengurang dalam Hadoop?
Apakah pemeta dan pengurang dalam Hadoop?

Video: Apakah pemeta dan pengurang dalam Hadoop?

Video: Apakah pemeta dan pengurang dalam Hadoop?
Video: Hadoop 2024, November
Anonim

Kelebihan utama daripada MapReduce ialah mudah untuk menskalakan pemprosesan data ke atas berbilang nod pengkomputeran. Di bawah MapReduce model, primitif pemprosesan data dipanggil pemeta dan pengurang . Mengurai aplikasi pemprosesan data kepada pemeta dan pengurang kadangkala tidak penting.

Memandangkan perkara ini dilihat, apakah itu pemeta dan pengurang?

MapReduce terdiri daripada dua fungsi utama: Pemeta dan Pengurangan . Mapper adalah fungsi yang memproses data input. The pemeta memproses data dan mencipta beberapa ketulan kecil data.

apa itu pemeta? A pemeta boleh menerangkan sesuatu data pemeta serta orang yang mencipta peta geografi. Tugas seorang geografi pemeta atau juruteknik pemetaan termasuk mengumpul dan memproses data geografi untuk membuat peta sesuatu kawasan.

Dengan cara ini, apakah kegunaan pemeta dan pengurang dalam Hadoop?

Menurut Yayasan Perisian Apache, objektif utama Peta / Kurangkan adalah untuk memisahkan set data input kepada ketulan bebas yang diproses secara selari sepenuhnya. The Hadoop MapReduce rangka kerja mengisih output peta, yang kemudiannya dimasukkan ke kurangkan tugasan.

Apakah kegunaan pemeta dalam Hadoop?

Dalam larian Hadoop pekerjaan, aplikasi biasanya melaksanakan Mapper dan Antara muka Reducer untuk menyediakan peta (tugas individu mengubah rekod input kepada rekod perantaraan) dan mengurangkan kaedah untuk mengurangkan set nilai perantaraan yang berkongsi kunci kepada set nilai yang lebih kecil.

Disyorkan: