Mengapa kami mengelompokkan data?
Mengapa kami mengelompokkan data?

Video: Mengapa kami mengelompokkan data?

Video: Mengapa kami mengelompokkan data?
Video: CARA MENGELOMPOKAN TULISAN DI EXCEL 2024, November
Anonim

Pengelompokan ialah penting dalam data analisis dan data aplikasi perlombongan. Ia ialah tugas mengumpulkan satu set objek supaya objek dalam kumpulan yang sama lebih serupa antara satu sama lain berbanding objek dalam kumpulan lain ( kelompok ).

Dalam hal ini, apakah tujuan pengelompokan data?

Pengelompokan adalah tugas membahagikan penduduk atau data menunjuk kepada beberapa kumpulan sedemikian data mata dalam kumpulan yang sama lebih serupa dengan yang lain data mata dalam kumpulan yang sama berbanding kumpulan lain. Dalam kata mudah, the matlamat adalah untuk mengasingkan kumpulan yang mempunyai ciri-ciri yang sama dan menetapkan mereka ke dalam kelompok.

Juga, di manakah kluster digunakan? Pengelompokan ialah digunakan dalam pembahagian pasaran; di mana kami cuba mendenda pelanggan yang serupa antara satu sama lain sama ada dari segi tingkah laku atau atribut, pembahagian/mampatan imej; di mana kami cuba mengumpulkan kawasan yang serupa bersama-sama, dokumen berkelompok berdasarkan topik, dsb.

Perlu diketahui juga, apakah tujuan analisis kelompok?

The tujuan analisis kelompok adalah untuk meletakkan objek ke dalam kumpulan, atau kelompok , dicadangkan oleh data, tidak ditakrifkan secara priori, supaya objek dalam sesuatu yang diberikan kelompok cenderung serupa antara satu sama lain dalam erti kata tertentu, dan objek berbeza kelompok cenderung tidak serupa.

Apakah pengelompokan dan jenisnya?

Pengelompokan kaedah digunakan untuk mengenal pasti kumpulan objek yang serupa dalam set data multivariate yang dikumpul daripada medan seperti pemasaran, bio-perubatan dan geo-spatial. Mereka berbeza jenis daripada berkelompok kaedah, termasuk: Kaedah pembahagian. berhierarki berkelompok . Berasaskan model berkelompok.

Disyorkan: