Apakah denormalisasi dalam pangkalan data dengan contoh?
Apakah denormalisasi dalam pangkalan data dengan contoh?

Video: Apakah denormalisasi dalam pangkalan data dengan contoh?

Video: Apakah denormalisasi dalam pangkalan data dengan contoh?
Video: Belajar Normalisasi Database 1NF, 2NF dan 3NF Bagian 1 2024, Mungkin
Anonim

Denormalisasi dalam Pangkalan Data . Denormalisasi ialah pangkalan data teknik pengoptimuman yang kami tambahkan data yang berlebihan kepada satu atau lebih meja . Untuk contoh, dalam pangkalan data yang dinormalkan , kami mungkin mempunyai Kursus meja dan seorang Guru meja . Setiap entri dalam Kursus akan menyimpan teacherID untuk Kursus tetapi bukan teacherName.

Selain itu, apakah denormalisasi dalam pangkalan data?

Denormalisasi adalah strategi yang pangkalan data pengurus gunakan untuk meningkatkan prestasi a pangkalan data infrastruktur. Ia melibatkan penambahan data berlebihan kepada yang dinormalkan pangkalan data untuk mengurangkan jenis masalah tertentu dengan pangkalan data pertanyaan yang menggabungkan data daripada pelbagai jadual ke dalam satu jadual.

Tambahan pula, mengapa kita memerlukan penyahnormalan dalam pangkalan data? Denormalisasi ialah strategi yang digunakan pada yang dinormalisasi sebelumnya pangkalan data untuk meningkatkan prestasi. Idea di sebaliknya adalah untuk menambah data berlebihan di mana kita fikir ia akan membantu kita paling banyak. Kami boleh menggunakan atribut tambahan dalam jadual sedia ada, menambah jadual baharu atau membuat tika jadual sedia ada.

Begitu juga orang bertanya, apakah contoh pangkalan data?

Hamparan Microsoft Excel atau Microsoft Access adalah bagus contoh daripada desktop pangkalan data program. Program ini membenarkan pengguna memasukkan data, menyimpannya, melindunginya dan mendapatkannya semula apabila diperlukan. Mereka termasuk pangkalan data seperti SQL Server, Oracle Pangkalan data , Sybase, Informix dan MySQL.

Apakah kelebihan denormalisasi?

Denormalisasi boleh meningkatkan prestasi dengan: Meminimumkan keperluan untuk menyertai. Prapengiraan nilai agregat, iaitu, mengiranya pada masa pengubahsuaian data, bukannya pada masa tertentu. Mengurangkan bilangan jadual, dalam beberapa kes.

Disyorkan: