Isi kandungan:

Apakah pangkalan data Python?
Apakah pangkalan data Python?

Video: Apakah pangkalan data Python?

Video: Apakah pangkalan data Python?
Video: Belajar Pemrograman Database dngn Python GUI & MySQL | Membuat form data peminjaman Buku 2024, November
Anonim

Paling biasa pangkalan data untuk Ular sawa aplikasi web

PostgreSQL dan MySQL adalah dua daripada sumber terbuka yang paling biasa pangkalan data untuk menyimpan Ular sawa data aplikasi web. SQLite ialah a pangkalan data yang disimpan dalam satu fail pada cakera. SQLite terbina dalam Ular sawa tetapi hanya dibina untuk akses oleh satu sambungan pada satu masa.

Begitu juga, anda mungkin bertanya, adakah Python bagus untuk pangkalan data?

Ular sawa ialah bahasa pengaturcaraan dengan hebat ciri yang sesuai untuk pangkalan data pengaturcaraan. Ia boleh digunakan dengan pelbagai pangkalan data seperti Oracle dan MySQL. Ia juga menyokong Pernyataan Pertanyaan Data, Bahasa Definisi Data dan Bahasa Manipulasi Data.

Seseorang juga mungkin bertanya, apakah itu API Pangkalan Data Python? The API Pangkalan Data Python ( DB - API ) mentakrifkan antara muka standard untuk Pangkalan data Python modul capaian. Hampir kesemuanya Pangkalan data Python modul seperti sqlite3, psycopg, dan mysql- ular sawa mematuhi antara muka ini. Tutorial yang menerangkan cara bekerja dengan modul yang mematuhi antara muka ini boleh didapati di sini dan di sini.

Begitu juga, bagaimana Python menyambung ke pangkalan data?

Python dan MySQL

  1. Import antara muka SQL dengan arahan berikut: >>> import MySQLdb.
  2. Wujudkan sambungan dengan pangkalan data dengan arahan berikut: >>> conn=MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='')
  3. Cipta kursor untuk sambungan dengan arahan berikut: >>>kursor = conn.cursor()

Apakah SQL dalam Python?

Gunakan kes untuk SQL dan Python SQL direka bentuk untuk bertanya dan mengekstrak data daripada jadual dalam pangkalan data. SQL pandai membenarkan anda sebagai pembangun, untuk menyertai (atau menggabungkan) beberapa data bersama-sama dengan lancar. Menggabungkan data daripada berbilang jadual adalah kekuatan utama.

Disyorkan: