Apakah analisis troli?
Apakah analisis troli?

Video: Apakah analisis troli?

Video: Apakah analisis troli?
Video: Would you sacrifice one person to save five? - Eleanor Nelsen 2024, November
Anonim

Pokok klasifikasi dan regresi ( KERETA ) analisis membahagikan pemerhatian secara rekursif dalam set data yang dipadankan, yang terdiri daripada pembolehubah bersandar (tindak balas) kategori (untuk pokok klasifikasi) atau berterusan (untuk pokok regresi) dan satu atau lebih pembolehubah bebas (penjelasan), ke dalam kumpulan yang lebih kecil secara progresif

Dengan cara ini, apakah kaedah CART?

Pokok Klasifikasi dan Regresi( KERETA ) ialah algoritma ramalan yang digunakan dalam pembelajaran mesin. Ia menerangkan cara nilai pembolehubah sasaran boleh diramalkan berdasarkan nilai lain. Ia adalah pepohon keputusan di mana setiap garpu adalah pembahagian dalam pembolehubah peramal dan setiap nod pada penghujung mempunyai ramalan untuk pembolehubah sasaran.

Seterusnya, persoalannya ialah, apakah perlombongan data CART? KERETA bermaksud pokok klasifikasi dan regresi. Ia adalah teknik pembelajaran pokok keputusan yang mengeluarkan sama ada pokok klasifikasi atau regresi.

Orang ramai juga bertanya, bagaimana algoritma CART berfungsi?

The algoritma adalah berdasarkan Klasifikasi dan Pokok Regresi oleh Breiman et al (1984). A KERETA tree ialah pokok keputusan binari yang dibina dengan membelah satu nod kepada dua nod anak berulang kali, bermula dengan nod akar yang mengandungi keseluruhan sampel pembelajaran. Y Pembolehubah bersandar, atau pembolehubah sasaran.

Apakah analisis pokok regresi?

Pengelasan analisis pokok ialah apabila hasil yang diramalkan ialah kelas (diskrit) yang dimiliki oleh data. Analisis pokok regresi ialah apabila hasil yang diramalkan boleh dianggap sebagai nombor nyata (cth. harga rumah, atau tempoh penginapan pesakit di hospital).

Disyorkan: