Video: Apakah video pembelajaran mendalam?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-15 23:51
Pembelajaran yang mendalam ialah sebuah mesin pembelajaran teknik yang mempelajari ciri dan tugas secara langsung daripada data. Data ini boleh termasuk imej, teks atau bunyi. The video menggunakan contoh masalah pengecaman imej untuk menggambarkan bagaimana pembelajaran yang mendalam algoritma belajar untuk mengklasifikasikan imej input ke dalam kategori yang sesuai.
Di sini, apakah sebenarnya pembelajaran mendalam?
Pembelajaran yang mendalam ialah fungsi kecerdasan buatan yang meniru cara kerja otak manusia dalam memproses data dan mencipta corak untuk digunakan dalam membuat keputusan. Juga dikenali sebagai dalam saraf pembelajaran atau rangkaian saraf dalam.
Seterusnya, persoalannya ialah, apakah pembelajaran mendalam dan bagaimana ia berfungsi? Pembelajaran Mendalam ialah pembelajaran mesin kaedah. Ia membolehkan kami melatih AI untuk meramalkan output, memandangkan satu set input. Baik diselia mahupun tidak diselia pembelajaran boleh digunakan untuk melatih AI. Kami akan belajar bagaimana pembelajaran mendalam berfungsi dengan membina perkhidmatan anggaran harga tiket kapal terbang hipotesis.
Kedua, apakah teori pembelajaran mendalam?
Pembelajaran yang mendalam (juga dikenali sebagai dalam tersusun pembelajaran atau hierarki pembelajaran ) adalah sebahagian daripada keluarga mesin yang lebih luas pembelajaran kaedah berasaskan tiruan rangkaian saraf . Secara khusus, rangkaian saraf cenderung statik dan simbolik, manakala otak biologi kebanyakan organisma hidup adalah dinamik (plastik) dan analog.
Apakah kegunaan GPU dalam pembelajaran mendalam?
GPU (Unit Pemprosesan Grafik) dianggap sebagai nadi kepada Pembelajaran Mendalam , sebahagian daripada Kepintaran Buatan. Ia adalah pemproses cip tunggal digunakan untuk pengiraan Grafik dan Matematik yang meluas yang membebaskan kitaran CPU untuk kerja lain.
Disyorkan:
Apakah kebenaran asas dalam pembelajaran mendalam?
Dalam pembelajaran mesin, istilah 'groundtruth' merujuk kepada ketepatan klasifikasi set latihan untuk teknik pembelajaran yang diselia. Istilah 'ground truthing' merujuk kepada proses mengumpul data objektif (boleh dibuktikan) yang betul untuk ujian ini. Bandingkan dengan goldstandard
Apakah pemangkasan dalam pembelajaran mendalam?
Pemangkasan adalah teknik dalam pembelajaran mendalam yang membantu dalam pembangunan rangkaian saraf yang lebih kecil dan lebih cekap. Ia merupakan teknik pengoptimuman model yang melibatkan penyingkiran nilai yang tidak perlu dalam tensor berat
Apakah algoritma yang digunakan dalam pembelajaran mendalam?
Algoritma pembelajaran mendalam yang paling popular ialah: Rangkaian Neural Konvolusi (CNN) Rangkaian Neural Berulang (RNN) Rangkaian Memori Jangka Pendek Panjang (LSTM) Pengekod AutoTindan. Deep Boltzmann Machine (DBM) Rangkaian Kepercayaan Dalam (DBN)
Apakah pembelajaran mendalam dalam penjagaan kesihatan?
Aplikasi Pembelajaran Mendalam dalam Penjagaan Kesihatan Teknik pembelajaran mendalam menggunakan data yang disimpan dalam rekod EHR untuk menangani banyak kebimbangan penjagaan kesihatan yang diperlukan seperti mengurangkan kadar salah diagnosis dan meramalkan hasil prosedur
Apakah algoritma pembelajaran mendalam?
Pembelajaran mendalam ialah kelas algoritma pembelajaran mesin yang menggunakan berbilang lapisan untuk mengekstrak ciri tahap lebih tinggi secara progresif daripada input mentah. Contohnya, dalam pemprosesan imej, lapisan bawah mungkin mengenal pasti tepi, manakala lapisan yang lebih tinggi mungkin mengenal pasti konsep yang berkaitan dengan manusia seperti digit atau huruf atau muka