Graf yang manakah digunakan untuk melihat outlier univariate?
Graf yang manakah digunakan untuk melihat outlier univariate?

Video: Graf yang manakah digunakan untuk melihat outlier univariate?

Video: Graf yang manakah digunakan untuk melihat outlier univariate?
Video: КАК НАСТРОИТЬ L4D2 2024, Mungkin
Anonim

1. Univariate kaedah. Salah satu kaedah paling mudah untuk mengesan terpencil adalah guna daripada plot kotak. Sebuah kotak plot ialah grafik paparan untuk menerangkan taburan data. Plot kotak guna median dan kuartil bawah dan atas.

Dengan cara ini, apakah itu graf univariat?

Univariate Data dan Data Bivariat. Sebagai contoh, jika saya merekodkan umur semua pelajar di sekolah dan graf data saya, maka hanya akan ada satu pembolehubah, umur pelajar. Jenis data ini dikenali sebagai univariate data dan ia tidak berurusan dengan hubungan, sebaliknya ia digunakan untuk menerangkan sesuatu.

Begitu juga, bagaimana anda menganalisis outliers? An terpencil ialah mana-mana titik data yang jelas berbeza daripada titik data anda yang lain.

  1. Hadkan data outlier anda. Satu lagi cara untuk mengendalikan outlier sebenar adalah dengan menghadkannya.
  2. Berikan nilai baharu. Jika outlier nampaknya disebabkan oleh kesilapan dalam data anda, anda cuba mengaitkan nilai.
  3. Cuba satu transformasi.

Ketahui juga, apakah cara biasa untuk menunjukkan data univariate?

The cara biasa untuk menunjukkan data univariate adalah bentuk Jadual. Matlamat utama adalah untuk mewakili data didalam cara untuk mencari corak. Terdapat beberapa pilihan untuk menerangkan data univariate seperti carta bar, histogram, carta pai, poligon kekerapan dan jadual taburan kekerapan.

Bagaimanakah anda mengenal pasti outlier dalam plot berselerak?

Jika satu titik a plot bersepah adalah lebih jauh dari garis regresi daripada beberapa titik lain, maka plot bersepah mempunyai sekurang-kurangnya satu terpencil . Jika sebilangan titik adalah jarak terjauh yang sama dari garis regresi, maka semua titik ini adalah terpencil.

Disyorkan: