Isi kandungan:

Bagaimana anda tahu kebarangkalian untuk digunakan?
Bagaimana anda tahu kebarangkalian untuk digunakan?

Video: Bagaimana anda tahu kebarangkalian untuk digunakan?

Video: Bagaimana anda tahu kebarangkalian untuk digunakan?
Video: Kebarangkalian (Konsep Asas) - Ruang Sampel, Peristiwa, Kebarangkalian Peristiwa & Pelengkap 2024, November
Anonim

Untuk menentukan kebarangkalian , anda perlu menambah atau menolak, mendarab atau membahagikan kebarangkalian daripada hasil dan peristiwa asal. awak guna beberapa kombinasi dengan kerap sehingga mempunyai peraturan dan formula mereka sendiri.

Memandangkan perkara ini dilihat, bagaimana anda memilih taburan kebarangkalian yang betul?

Untuk memilih taburan kebarangkalian yang betul:

  1. Lihat pembolehubah yang dimaksudkan.
  2. Semak huraian taburan kebarangkalian.
  3. Pilih taburan yang mencirikan pembolehubah ini.
  4. Jika data sejarah tersedia, gunakan pemasangan pengedaran untuk memilih pengedaran yang paling menggambarkan data anda.

Begitu juga, apakah jenis pengedaran yang berbeza? Terdapat banyak berbeza klasifikasi kebarangkalian pengagihan . Sebahagian daripada mereka termasuk yang biasa pengedaran , chi square pengedaran , binomial pengedaran , dan Poisson pengedaran . The berbeza kebarangkalian pengagihan hidang berbeza tujuan dan mewakili berbeza proses penjanaan data.

Begitu juga, ditanya, bagaimana anda mencari taburan kebarangkalian?

Kebarangkalian . Kebarangkalian ialah kebarangkalian sesuatu peristiwa itu akan berlaku dan sedang dikira dengan membahagikan bilangan hasil yang menggalakkan dengan jumlah bilangan hasil yang mungkin. Contoh paling mudah ialah flip syiling. Apabila anda membalikkan syiling terdapat hanya dua hasil yang mungkin, hasilnya sama ada kepala atau ekor.

Bagaimanakah anda memilih pengedaran data?

pilih yang pengedaran dengan data titik yang kira-kira mengikut garis lurus dan nilai p tertinggi. Dalam kes ini, Weibull pengedaran sesuai dengan data terbaik. Apabila anda sesuai dengan anda data dengan kedua-dua 2-parameter pengedaran dan rakan sejawatannya dengan 3 parameter, yang terakhir sering kelihatan lebih sesuai.

Disyorkan: