Video: Apakah yang diberitahu oleh pokok keputusan kepada anda?
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-15 23:51
A pokok keputusan ialah keputusan alat sokongan yang menggunakan a pokok -seperti graf atau model keputusan dan kemungkinan akibatnya, termasuk hasil peristiwa kebetulan, kos sumber dan utiliti. Ia adalah satu cara untuk memaparkan algoritma yang hanya mengandungi pernyataan kawalan bersyarat.
Selain itu, mengapa kita menggunakan pokok keputusan?
Pokok keputusan menyediakan kaedah yang berkesan untuk Keputusan Membuat kerana mereka: Letakkan masalah dengan jelas supaya semua pilihan boleh dicabar. Benarkan kami menganalisis sepenuhnya kemungkinan akibat a keputusan . Sediakan rangka kerja untuk mengukur nilai hasil dan kebarangkalian untuk mencapainya.
Kedua, apakah kelebihan pokok keputusan? A ketara kelebihan daripada a pokok keputusan ialah ia memaksa pertimbangan semua kemungkinan hasil a keputusan dan mengesan setiap laluan ke kesimpulan. Ia mewujudkan analisis menyeluruh tentang akibat di sepanjang setiap cawangan dan mengenal pasti keputusan nod yang memerlukan analisis lanjut.
Dengan mengambil kira perkara ini, bagaimanakah pokok keputusan mencapai keputusannya?
A pokok keputusan adalah dilukis terbalik dengan itu akar di yang atas. Dalam yang imej dihidupkan yang meninggalkan, yang teks tebal dalam warna hitam mewakili keadaan/nod dalaman, berdasarkan mana pokok terbelah menjadi dahan/tepi. Secara umum, Pokok keputusan algoritma adalah dirujuk sebagai CART atau Klasifikasi dan Regresi pokok.
Apakah pokok keputusan dengan contoh?
Pokok Keputusan ialah sejenis Pembelajaran Mesin Terselia (iaitu anda menerangkan input itu dan apakah output yang sepadan dalam data latihan) di mana data dibahagikan secara berterusan mengikut parameter tertentu. An contoh daripada a pokok keputusan boleh dijelaskan menggunakan binari di atas pokok.
Disyorkan:
Apakah yang sering dibangunkan oleh perniagaan untuk dapat menyimpan dan menganalisis data bagi tujuan membuat keputusan perniagaan?
Apakah yang sering dibangunkan oleh perniagaan untuk dapat menyimpan dan menganalisis data bagi tujuan membuat keputusan perniagaan? sistem operasi. Salah satu tujuan pengurusan maklumat adalah untuk menyediakan perniagaan maklumat strategik yang mereka perlukan untuk: menyelesaikan tugas
Apakah yang boleh diberitahu oleh Pengurus Tugas kepada anda tentang prestasi?
Windows Task Manager membolehkan anda memantau aplikasi, proses dan perkhidmatan yang sedang berjalan pada PC anda. Anda boleh menggunakan Pengurus Tugas untuk memulakan dan menghentikan program dan menghentikan proses, tetapi sebagai tambahan Pengurus Tugas akan menunjukkan kepada anda statistik bermaklumat tentang prestasi komputer anda dan tentang rangkaian anda
Bagaimanakah anda mencari ketepatan pokok keputusan?
Ketepatan: Bilangan ramalan betul yang dibuat dibahagikan dengan jumlah ramalan yang dibuat. Kami akan meramalkan kelas majoriti yang dikaitkan dengan nod tertentu sebagai Benar. iaitu gunakan atribut nilai yang lebih besar daripada setiap nod
Apakah kedalaman pokok keputusan?
Kedalaman pokok keputusan ialah panjang laluan terpanjang dari akar ke daun. Saiz pepohon keputusan ialah bilangan nod dalam pepohon. Ambil perhatian bahawa jika setiap nod pokok keputusan membuat keputusan binari, saiznya boleh sebesar 2d+1&tolak;1, dengan d ialah kedalaman
Apakah jenis masalah yang paling sesuai untuk pembelajaran pokok keputusan?
Masalah yang Sesuai untuk Pembelajaran Pokok Keputusan Pembelajaran pokok keputusan secara amnya paling sesuai untuk masalah dengan ciri berikut: Kejadian diwakili oleh pasangan atribut-nilai. Terdapat senarai terhingga atribut (cth. warna rambut) dan setiap contoh menyimpan nilai untuk atribut tersebut (cth. berambut perang)