Apakah pembelajaran mesin secara terperinci?

2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-15 23:51

Pembelajaran mesin ialah aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang menyediakan sistem keupayaan untuk belajar secara automatik dan menambah baik daripada pengalaman tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin memberi tumpuan kepada pembangunan program komputer yang boleh mengakses data dan menggunakannya belajar sendiri.

Kemudian, apakah pembelajaran mesin dan jenisnya?

Pembelajaran mesin dikategorikan kepada tiga jenis : Diawasi Pembelajaran – Latih Saya! Tanpa pengawasan Pembelajaran – Saya berdikari pembelajaran . Pembelajaran Pengukuhan - Hidup saya peraturan saya!

Seseorang juga mungkin bertanya, apakah pembelajaran mesin dan mengapa ia penting? Aspek berulang bagi pembelajaran mesin ialah penting kerana model terdedah kepada data baharu, mereka dapat menyesuaikan diri secara bebas. Mereka belajar daripada pengiraan sebelumnya untuk menghasilkan keputusan dan keputusan yang boleh dipercayai dan boleh diulang. Ia adalah sains yang bukan baharu – tetapi sains yang telah mendapat momentum baharu.

Akibatnya, apakah pembelajaran mesin dan bagaimana ia berfungsi?

Pembelajaran mesin ialah teknik analisis data yang mengajar komputer untuk buat apa yang datang secara semula jadi kepada manusia dan haiwan: belajar daripada pengalaman. Pembelajaran mesin algoritma menggunakan kaedah pengiraan untuk "mempelajari" maklumat terus daripada data tanpa bergantung pada persamaan yang telah ditetapkan sebagai model.

Apakah asas pembelajaran mesin?

Pembelajaran Mesin ialah subset AI di mana mesin dilatih untuk belajar daripada pengalaman lalu. Pengalaman lepas dibangunkan melalui data yang dikumpul. Kemudian ia digabungkan dengan algoritma seperti Naïve Bayes, Vektor Sokongan Mesin (SVM) untuk menyampaikan keputusan akhir.