Isi kandungan:

Bagaimanakah anda menggunakan peruntukan Dirichlet terpendam?
Bagaimanakah anda menggunakan peruntukan Dirichlet terpendam?

Video: Bagaimanakah anda menggunakan peruntukan Dirichlet terpendam?

Video: Bagaimanakah anda menggunakan peruntukan Dirichlet terpendam?
Video: Alokasi Dirichlet Laten (Bagian 1 dari 2) 2024, November
Anonim

Apa itu LDA?

  1. Pilih set bahagian unik anda.
  2. Pilih berapa banyak komposit yang anda mahukan.
  3. Pilih bilangan bahagian yang anda mahukan bagi setiap komposit (sampel daripada Poisson pengedaran ).
  4. Pilih berapa banyak topik (kategori) yang anda mahukan.
  5. Pilih nombor antara bukan sifar dan infiniti positif dan panggilnya alfa.

Begitu juga, anda mungkin bertanya, adakah pembelajaran mesin Latent Dirichlet Allocation?

Peruntukan Dirichlet Terpendam ( LDA ) ialah model kebarangkalian generatif bagi korpus. Idea asasnya ialah dokumen diwakili sebagai campuran rawak terpendam topik, di mana setiap topik dicirikan oleh pengedaran ke atas perkataan.

Begitu juga, bagaimana pemodelan topik LDA berfungsi? LDA menganggap dokumen dihasilkan daripada campuran topik. Topik tersebut kemudian menjana perkataan berdasarkan taburan kebarangkalian mereka. Memandangkan set data dokumen, LDA berundur dan cuba memikirkan topik apa akan buat dokumen tersebut pada mulanya. LDA ialah teknik pemfaktoran matriks.

Berkenaan dengan ini, bagaimana anda menyebut peruntukan Dirichlet terpendam?

"ch" boleh disebut seperti bunyi "sh", atau bunyi "k" yang keras. Dan pengakhiran "et" boleh disebut dalam fesyen Perancis sebagai "lay" atau sebagai "let" dengan bunyi "t" yang keras. Peruntukan Dirichlet Terpendam pertama kali dijelaskan dalam kertas penyelidikan 2003, tetapi seperti kebanyakan teknik, idea utama telah diterbitkan lebih awal.

Adakah Peruntukan Dirichlet Terpendam diselia atau tidak diselia?

Betul tu LDA adalah tanpa pengawasan kaedah. Walau bagaimanapun, ia boleh dilanjutkan kepada a diselia satu.

Disyorkan: