Mengapakah prapemprosesan diperlukan dalam pemprosesan imej?
Mengapakah prapemprosesan diperlukan dalam pemprosesan imej?

Video: Mengapakah prapemprosesan diperlukan dalam pemprosesan imej?

Video: Mengapakah prapemprosesan diperlukan dalam pemprosesan imej?
Video: A Show of Scrutiny | Critical Role: THE MIGHTY NEIN | Episode 2 2024, Disember
Anonim

Dalam perubatan pemprosesan imej , prapemprosesan daripada sebuah imej adalah sangat penting supaya yang diekstrak imej tidak mempunyai sebarang kekotoran, dan ia dicapai untuk menjadi lebih baik untuk yang akan datang proses seperti pembahagian , pengekstrakan ciri, dsb. Hanya yang betul pembahagian tumor akan menghasilkan keputusan yang tepat.

Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, mengapa prapemprosesan penting?

Data prapemprosesan adalah amat penting kerana ia membolehkan meningkatkan kualiti data eksperimen mentah [21–23].

Kedua, apakah teknik pra pemprosesan? Data prapemprosesan adalah perlombongan data teknik yang melibatkan mengubah data mentah ke dalam format yang boleh difahami. Data dunia sebenar selalunya tidak lengkap, tidak konsisten dan/atau kurang dalam tingkah laku atau aliran tertentu dan berkemungkinan mengandungi banyak ralat. Data prapemprosesan adalah kaedah yang terbukti untuk menyelesaikan isu tersebut.

Begitu juga, anda mungkin bertanya, apakah yang dimaksudkan dengan prapemprosesan dalam pemprosesan imej?

pra- pemprosesan ialah nama biasa untuk operasi dengan imej pada tahap abstraksi terendah -- kedua-dua input dan output adalah keamatan imej . ? Matlamat pra- pemprosesan adalah penambahbaikan daripada imej data yang menghalang herotan yang tidak diingini atau meningkatkan beberapa imej ciri penting untuk selanjutnya pemprosesan.

Apakah isyarat dan pemprosesan imej?

Bidang isyarat dan pemprosesan imej merangkumi teori dan amalan algoritma dan perkakasan yang menukar isyarat dihasilkan dengan cara buatan atau semula jadi ke dalam bentuk yang berguna untuk tujuan tertentu. Pemprosesan imej kerja adalah dalam pemulihan, pemampatan, penilaian kualiti, penglihatan komputer, dan pengimejan perubatan.

Disyorkan: