Apakah parameter penalaan?
Apakah parameter penalaan?

Video: Apakah parameter penalaan?

Video: Apakah parameter penalaan?
Video: Parameters vs hyperparameters in machine learning 2024, November
Anonim

A parameter penalaan (λ), kadangkala dipanggil penalti parameter , mengawal kekuatan tempoh penalti dalam regresi rabung dan regresi laso. Ia pada asasnya ialah jumlah pengecutan, di mana nilai data dikecilkan ke arah titik pusat, seperti min.

Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, apakah penalaan model?

Penalaan ialah proses memaksimumkan a model prestasi tanpa pemasangan berlebihan atau mencipta varians yang terlalu tinggi. Hiperparameter boleh dianggap sebagai "dail" atau "tombol" pembelajaran mesin model . Memilih set hiperparameter yang sesuai adalah penting untuk model ketepatan, tetapi boleh mencabar dari segi pengiraan.

Selain itu, apakah perbezaan antara parameter dan Hiperparameter? Pada asasnya, parameter adalah yang digunakan oleh "model" untuk membuat ramalan dll. Contohnya, pekali berat didalam model regresi linear. Hiperparameter adalah mereka yang membantu dalam proses pembelajaran. Sebagai contoh, bilangan kluster dalam K-Means, faktor pengecutan dalam Regresi Permatang.

Dalam hal ini, apakah parameter model?

A parameter model ialah pembolehubah konfigurasi yang dalaman kepada model dan nilainya boleh dianggarkan daripada data. Mereka dikehendaki oleh model semasa membuat ramalan. Nilai mereka mentakrifkan kemahiran model pada masalah anda. Mereka dianggarkan atau dipelajari daripada data.

Apakah pengoptimuman parameter?

Parameter Pengoptimuman . An parameter pengoptimuman (atau pembolehubah keputusan, dari segi pengoptimuman ) ialah model parameter akan menjadi dioptimumkan . Sebagai contoh, bilangan jururawat yang diambil bekerja semasa syif pagi di bilik kecemasan mungkin adalah parameter pengoptimuman dalam model sebuah hospital.

Disyorkan: