Bagaimanakah data boleh disalah nyatakan atau mengelirukan?
Bagaimanakah data boleh disalah nyatakan atau mengelirukan?

Video: Bagaimanakah data boleh disalah nyatakan atau mengelirukan?

Video: Bagaimanakah data boleh disalah nyatakan atau mengelirukan?
Video: What the Detroit Lions Learned at the 2023 NFL Combine | Detroit Lions Podcast 2024, November
Anonim

Skala Menegak terlalu besar atau terlalu kecil, atau melangkau nombor, atau tidak bermula pada sifar. Graf tidak dilabelkan dengan betul. Data ditinggalkan.

Di sini, apakah definisi data mengelirukan anda menerangkan beberapa cara data boleh mengelirukan?

Mengelirukan graf ialah graf yang memesongkan data untuk menjadikannya kelihatan lebih baik atau lebih teruk daripada yang sebenarnya, yang boleh membawa kepada kesimpulan yang salah. Terdapat tiga yang berbeza cara graf itu boleh mengelirukan : manipulasi paksi dan penskalaan, maklumat yang hilang dan saiz.

apakah beberapa statistik yang mengelirukan? Berikut ialah jenis penyalahgunaan statistik yang biasa:

  • Undian yang salah.
  • Perkaitan yang cacat.
  • Memancing data.
  • Visualisasi data yang mengelirukan.
  • Bias bermatlamat dan selektif.
  • Menggunakan peratusan perubahan dalam kombinasi dengan saiz sampel yang kecil.

Selain itu, bagaimanakah kita boleh mengelakkan statistik yang mengelirukan?

  1. 5 Cara untuk Mengelak Terpedaya Dengan Statistik.
  2. Lakukan Sedikit Matematik dan gunakan Common Sense.
  3. Sentiasa Cari Sumber dan semak kuasa sumber.
  4. Soalan jika statistik berat sebelah atau tidak signifikan secara statistik.
  5. Persoalkan jika statistik itu sengaja diserong atau Disalahtafsir.

Mengapakah orang ramai membuat graf yang mengelirukan?

Graf yang mengelirukan mungkin dicipta dengan sengaja untuk menghalang tafsiran data yang betul atau secara tidak sengaja kerana tidak biasa dengan membuat grafik perisian, salah tafsir data, atau kerana data tidak dapat disampaikan dengan tepat. Graf yang mengelirukan adalah sering digunakan dalam pengiklanan palsu.

Disyorkan: