Apakah yang dimaksudkan dengan gerudi dalam gudang data?
Apakah yang dimaksudkan dengan gerudi dalam gudang data?

Video: Apakah yang dimaksudkan dengan gerudi dalam gudang data?

Video: Apakah yang dimaksudkan dengan gerudi dalam gudang data?
Video: [TIPS] SOALAN PERLU TANYA SELEPAS INTERVIEW 2024, November
Anonim

Mengesan dan latih tubi Atas (juga dikenali sebagai Penggerudian Data ) bermaksud menavigasi dalam dimensi hierarki bagi data disimpan dalam Gudang Data . Terdapat dua cara yang bertentangan penggerudian data : Mengesan digunakan dalam Pemprosesan Analitik Dalam Talian (OLAP) untuk mengezum masuk kepada lebih terperinci data dengan Menukar Dimensi.

Begitu juga, apakah yang dimaksudkan untuk menelusuri data?

mengesan . (v) Dalam teknologi maklumat, beralih daripada maklumat ringkasan kepada maklumat terperinci data dengan memberi tumpuan kepada sesuatu. Kepada mengesan melalui satu siri folder, contohnya, pada desktop bermakna untuk melalui hierarki folder untuk mencari fail tertentu atau untuk mengklik melalui drop- turun menu dalam GUI.

Begitu juga, apakah itu teknik latih tubi? Mengesan adalah mudah teknik untuk memecahkan masalah kompleks turun menjadi bahagian yang semakin kecil. Untuk menggunakan teknik , mulakan dengan menulis masalah turun di sebelah kiri sehelai kertas besar. Teruskan menggerudi ke bawah menjadi mata sehingga anda memahami sepenuhnya faktor-faktor yang menyumbang kepada masalah tersebut.

Seterusnya, persoalannya ialah, bagaimanakah gudang data melaksanakan pertanyaan gerudi ke bawah?

Menggerudi . menggerudi ke bawah dalam hubungan pangkalan data bermaksud "menambah pengepala baris" pada pernyataan SELECT sedia ada. Sebagai contoh, jika anda menganalisis jualan produk di peringkat pengilang, senarai pilih pertanyaan berbunyi PILIH PENGELUAR, JUMLAH(JUALAN).

Apakah rollup dalam gudang data?

MENGGULUNG , KIUB masuk Gudang Data . Dalam artikel ini kita akan melihat ini Gudang Data SQL. MENGGULUNG digunakan mengira subjumlah dalam kumpulan tertentu. MENGGULUNG ialah sambungan ringkas kepada klausa GROUP BY.

Disyorkan: