Apakah pandangan NumPy?
Apakah pandangan NumPy?

Video: Apakah pandangan NumPy?

Video: Apakah pandangan NumPy?
Video: Golden Buzzer: Putri Ariani receives the GOLDEN BUZZER from Simon Cowell | Auditions | AGT 2023 2024, November
Anonim

Apakah a pandangan daripada a NumPy tatasusunan? Seperti namanya, ia hanyalah cara lain untuk melihat data tatasusunan. Secara teknikal, ini bermakna data kedua-dua objek dikongsi. Anda boleh mencipta pandangan dengan memilih sekeping tatasusunan asal, atau juga dengan menukar dtype (atau gabungan kedua-duanya).

Dengan cara ini, adakah NumPy menyalin kepingan?

Semua tatasusunan dijana oleh asas menghiris sentiasa melihat tatasusunan asal. Menghiris NumPy mencipta pandangan dan bukannya a salinan seperti dalam kes urutan Python terbina seperti rentetan, tuple dan senarai.

apakah susunan NumPy? Tatasusunan . A susunan numpy ialah grid nilai, semua jenis yang sama, dan diindeks oleh tuple integer bukan negatif. Bilangan dimensi ialah pangkat bagi tatasusunan ; bentuk an tatasusunan ialah tuple integer yang memberikan saiz tatasusunan sepanjang setiap dimensi.

Seterusnya, persoalannya ialah, bagaimana anda boleh menyalin data dalam NumPy secara cetek?

Fungsi perpustakaan salinan . salinan () sepatutnya mencipta a salinan cetek hujahnya, tetapi apabila digunakan pada a NumPy tatasusunan ia mencipta a salinan cetek dalam erti kata B, iaitu tatasusunan baharu mendapat sendiri salinan daripada data penimbal, jadi perubahan pada satu tatasusunan tidak menjejaskan yang lain.

Bagaimanakah cara saya menyalin tatasusunan dalam Numpy?

  1. Sintaks: numpy.copy(a, order='K') Kembalikan salinan tatasusunan objek yang diberikan.
  2. Parameter: a: array_like. Input data.
  3. pesanan: {'C', 'F', 'A', 'K'}, pilihan. Mengawal susun atur memori salinan. 'C' bermaksud C-order, 'F' bermaksud F-order, 'A' bermaksud 'F' jika a ialah Fortran bersebelahan, 'C' sebaliknya.
  4. Pemulangan: arr: ndarray.

Disyorkan: