Apakah firehose data?
Apakah firehose data?

Video: Apakah firehose data?

Video: Apakah firehose data?
Video: File Firehose beserta fungsinya 2024, November
Anonim

A hos pemadam api jika anda mahu. The hos pemadam api API ialah aliran tetap bagi semua yang tersedia data daripada sumber dalam masa nyata - spigot gergasi yang menyampaikan data kepada mana-mana bilangan pelanggan pada satu masa. Strim adalah berterusan, menyampaikan yang baharu, dikemas kini data seperti yang berlaku.

Di sini, apakah Kinesis data firehose?

Amazon Firehose Data Kinesis ialah cara paling mudah untuk memuatkan penstriman dengan pasti data ke dalam data tasik, data kedai dan alat analisis. Ia adalah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang secara automatik berskala untuk memadankan daya pengeluaran anda data dan tidak memerlukan pentadbiran berterusan.

Mungkin ada yang bertanya, apakah yang dimaksudkan dengan penstriman data? Menstrim data ialah data yang dihasilkan secara berterusan oleh sumber yang berbeza. begitu data harus diproses secara berperingkat menggunakan Strim Teknik pemprosesan tanpa mempunyai akses kepada semua data . Ia biasanya digunakan dalam konteks besar data di mana ia dijana oleh banyak sumber yang berbeza pada kelajuan tinggi.

Begitu juga, bagaimana firehose berfungsi?

Hos pemadam api menampan data masuk sebelum menghantarnya ke Amazon Elasticsearch Service. Anda boleh mengkonfigurasi nilai untuk saiz penimbal Elasticsearch (1 MB hingga 100 MB) atau selang penimbal (60 hingga 900 saat), dan syarat yang dipenuhi terlebih dahulu mencetuskan penghantaran data ke Perkhidmatan Amazon Elasticsearch.

Apakah kes penggunaan utama Amazon Kinesis firehose?

Kinesis Firehose ialah milik Amazon penawaran produk pengingesan data untuk Kinesis . Ia adalah digunakan untuk menangkap dan memuatkan data penstriman ke dalam yang lain Amazon perkhidmatan seperti S3 dan Redshift. Dari sana, anda boleh memuatkan aliran ke dalam pemprosesan data dan alat analisis seperti Pengurangan Peta Elastik, dan Amazon Perkhidmatan Elasticsearch.

Disyorkan: