Isi kandungan:

Bagaimanakah anda mengira data yang tidak dikumpulkan?
Bagaimanakah anda mengira data yang tidak dikumpulkan?

Video: Bagaimanakah anda mengira data yang tidak dikumpulkan?

Video: Bagaimanakah anda mengira data yang tidak dikumpulkan?
Video: 5 MENIT TEMUKAN DATA FENOMENA/MASALAH PENELITIAN | GOOGLE TREND | DOSEN-MAHASISWA 2024, November
Anonim

Langkah-langkah

  1. Kumpul dan hitung anda data . Untuk mana-mana set data nilai, min ialah ukuran nilai pusat.
  2. Cari hasil tambah bagi data nilai. Langkah pertama daripada mencari maksudnya ialah mengira jumlah semua data mata.
  3. Bahagikan untuk mencari min. Akhir sekali, bahagikan hasil tambah dengan bilangan nilai.

Selain itu, apakah contoh data tidak terkumpul?

Data sering digambarkan sebagai tidak berkumpulan atau berkumpulan. Data tidak dikumpulkan ialah data diberikan secara individu data mata. Data tidak dikumpulkan tanpa taburan frekuensi. 1, 3, 6, 4, 5, 6, 3, 4, 6, 3, 6 Halaman 2 Contoh 4.

Begitu juga, apakah mod data tidak terkumpul? Apabila setiap nilai berlaku bilangan kali yang sama dalam data , tidak ada mod . Sekiranya data hanya mempunyai seorang mod pengedaran dikatakan uni-model, dan untuk data mempunyai dua mod pengedaran dikatakan bebi-model. Mod daripada Data Tidak Berkumpulan . Mod dikira daripada data tidak terkumpul dengan memeriksa yang diberikan data.

Daripada itu, bagaimana anda tahu jika data dikumpulkan atau tidak dihimpunkan?

Kedua-duanya adalah bentuk yang berguna data tetapi perbezaan di antara mereka ialah data tidak terkumpul adalah mentah data . Ini bermakna ia baru sahaja dikumpulkan tetapi tidak diisih ke dalam mana-mana kumpulan atau kelas. Selain itu, data berkumpulan ialah data yang telah disusun ke dalam kumpulan daripada mentah data.

Apakah yang dimaksudkan dengan data berkumpulan?

Daripada Wikipedia, ensiklopedia percuma. Data berkumpulan adalah data dibentuk dengan mengagregatkan pemerhatian individu pembolehubah ke dalam kumpulan, supaya taburan kekerapan kumpulan ini berfungsi sebagai bermakna meringkaskan atau menganalisis data.

Disyorkan: