Mengapa pertumbuhan FP lebih baik daripada Apriori?
Mengapa pertumbuhan FP lebih baik daripada Apriori?

Video: Mengapa pertumbuhan FP lebih baik daripada Apriori?

Video: Mengapa pertumbuhan FP lebih baik daripada Apriori?
Video: Mengapa Saya Tetap MENYARANKAN ANAK MUDA Lebih Baik Menjadi INVESTOR SAHAM Dibanding TRADER SAHAM? 2024, Mungkin
Anonim

Ia membenarkan penemuan set item yang kerap tanpa penjanaan calon.

Pertumbuhan FP :

Parameter Apriori Algoritma Pokok Fp
Penggunaan memori Ia memerlukan sejumlah besar ruang ingatan kerana bilangan calon yang banyak dijana. Ia memerlukan sedikit ruang ingatan kerana struktur yang padat dan tiada penjanaan calon.

Lebih-lebih lagi, yang manakah lebih baik pertumbuhan Apriori atau FP?

FP - pertumbuhan : kaedah perlombongan yang cekap corak kerap dalam Pangkalan Data besar: menggunakan sangat padat FP - pokok , kaedah bahagi-dan-takluk dalam alam semula jadi. Kedua-duanya Apriori dan FP - Pertumbuhan bertujuan untuk mengetahui set corak lengkap tetapi, FP - Pertumbuhan adalah lebih cekap daripada Apriori berkenaan dengan corak yang panjang.

Selain di atas, apakah algoritma pertumbuhan FP? The FP - Algoritma Pertumbuhan , yang dicadangkan oleh Han in, ialah kaedah yang cekap dan berskala untuk melombong set lengkap corak kerap mengikut serpihan corak pertumbuhan , menggunakan awalan lanjutan- pokok struktur untuk menyimpan maklumat mampat dan penting tentang corak kerap yang dinamakan pola kerap pokok ( FP - pokok ).

Begitu juga, apakah kelebihan algoritma pertumbuhan FP?

Kelebihan Algoritma Pertumbuhan FP Gandingan item tidak dilakukan dalam algoritma ini dan ini menjadikannya lebih pantas. Pangkalan data disimpan dalam versi padat dalam ingatan . Ia cekap dan berskala untuk melombong kedua-dua corak kerap panjang dan pendek.

Apakah harta Apriori?

The Harta Apriori adalah harta benda menunjukkan bahawa nilai kriteria penilaian bagi pola jujukan adalah lebih kecil daripada atau sama dengan subpola jujukan mereka. Ketahui lebih lanjut dalam: Perlombongan Corak Berjujukan daripada Data Berjujukan.

Disyorkan: