Apakah yang boleh dilakukan menggunakan TensorFlow?
Apakah yang boleh dilakukan menggunakan TensorFlow?

Video: Apakah yang boleh dilakukan menggunakan TensorFlow?

Video: Apakah yang boleh dilakukan menggunakan TensorFlow?
Video: [Dasar] Belajar Tensorflow.js | 01. Berkenalan dengan TensorFlow.js 2024, Mungkin
Anonim

TensorFlow memanipulasi data dengan mencipta graf DataFlow atau graf Pengiraan. Ia terdiri daripada nod dan tepi yang melakukan operasi dan buat manipulasi seperti penambahan, penolakan, pendaraban, dll. TensorFlow kini digunakan secara meluas untuk membina model Pembelajaran Dalam yang rumit.

Sejajar dengan itu, apakah kebaikan TensorFlow?

Ia ialah perpustakaan kecerdasan buatan sumber terbuka, menggunakan graf aliran data untuk membina model. Ia membolehkan pembangun mencipta rangkaian neural berskala besar dengan banyak lapisan. TensorFlow digunakan terutamanya untuk: Pengelasan, Persepsi, Pemahaman, Penemuan, Ramalan dan Penciptaan.

Di samping di atas, adakah TensorFlow mudah dipelajari? TensorFlow menjadikannya mudah untuk pemula dan pakar untuk mencipta mesin pembelajaran model untuk desktop, mudah alih, web dan awan. Lihat bahagian di bawah untuk bermula.

Begitu juga, ditanya, bolehkah TensorFlow digunakan secara komersial?

TensorFlow ialah perpustakaan pembelajaran mesin yang boleh jadilah digunakan untuk aplikasi seperti rangkaian saraf dalam kedua-dua penyelidikan dan komersial aplikasi. Pada asalnya dibangunkan oleh pasukan Google Brain untuk kegunaan dalaman, ia kini tersedia untuk semua orang di bawah lesen sumber terbuka Apache 2.0.

Apakah sebenarnya TensorFlow?

TensorFlow ialah perpustakaan perisian percuma dan sumber terbuka untuk aliran data dan pengaturcaraan yang boleh dibezakan merentasi pelbagai tugas. Ia adalah perpustakaan matematik simbolik, dan juga digunakan untuk aplikasi pembelajaran mesin seperti rangkaian saraf. Ia digunakan untuk kedua-dua penyelidikan dan pengeluaran di Google.‍

Disyorkan: