Berapa lama Sains data akan bertahan?
Berapa lama Sains data akan bertahan?

Video: Berapa lama Sains data akan bertahan?

Video: Berapa lama Sains data akan bertahan?
Video: Kupas Tuntas Nasib Karir di Bidang Data Science: Apakah Benar Peluang Kerjanya Semakin Kecil?! 2024, Mungkin
Anonim

Majoriti pengundi di terkini Tinjauan KDnuggets mengharapkan peringkat pakar Sains Data akan diautomasikan dalam 10 tahun atau kurang. Oleh Gregory Piatetsky, KDnuggets. Saintis Data telah digelar sebagai pekerjaan paling seksi pada abad ke-21. Tetapi mungkin abad akan bertahan hanya 25 tahun.

Akibatnya, adakah saintis data akan menjadi usang?

Adakah Saintis Data Menjadi Usang dalam Masa Depan dengan The Rise In Sains Data ? Manakala peranan yang saintis data diundi untuk menjadi antara pekerjaan terbaik pada 2016, diramalkan di AS sahaja, terdapat kehendak menjadi kekurangan akut saintis data kepada sekitar 1, 40, 000 hingga 1, 90, 000 menjelang 2018.

Juga Ketahui, adakah Sains Data di sini untuk kekal? Sains Data ialah di sini untuk tinggal untuk masa yang lama, lama. Jadi, ya, ia adalah kerjaya yang 'selamat' untuk diceburi. Pertimbangkan semua teknologi 'hyped up' dan buzz yang akan dipromosikan keluar dari Lembah Silikon dalam beberapa dekad yang lalu. Segala-galanya daripada web, awan, mudah alih, SaaS (perisian sebagai perkhidmatan) dan besar data.

Berkenaan dengan ini, adakah sains data adalah masa depan?

kenapa Sains Data ialah Kerjaya The masa depan . Peranan daripada saintis data kini merupakan kerjaya yang menarik perhatian. Ia mempunyai kuasa yang kekal dalam pasaran dan menyediakan peluang untuk orang yang belajar sains data untuk membuat sumbangan berharga kepada syarikat dan masyarakat mereka secara amnya.

Adakah saintis data pekerjaan yang baik?

A Saintis Data , menurut Harvard Business Review, “adalah seorang profesional berpangkat tinggi dengan latihan dan rasa ingin tahu untuk membuat penemuan dalam dunia Big Data ”. Oleh itu, ia tidak mengejutkan Saintis Data adalah profesional yang diidamkan dalam Big Data Analitis dan industri IT.

Disyorkan: