Isi kandungan:

Bagaimanakah saya menyambung ke Redis dalam Python?
Bagaimanakah saya menyambung ke Redis dalam Python?

Video: Bagaimanakah saya menyambung ke Redis dalam Python?

Video: Bagaimanakah saya menyambung ke Redis dalam Python?
Video: Distributed Microservices with Dapr | #CloudNativeNinja PT2 2024, Mungkin
Anonim

Untuk menggunakan Redis dengan Ular sawa anda akan memerlukan a Python Redis pelanggan.

Membuka Sambungan ke Redis Menggunakan redis-py

  1. Dalam baris 4, hos hendaklah ditetapkan kepada nama hos atau alamat IP pangkalan data anda.
  2. Dalam baris 5, port hendaklah ditetapkan ke port pangkalan data anda.
  3. Dalam baris 6, kata laluan hendaklah ditetapkan kepada kata laluan pangkalan data anda.

Memandangkan ini dilihat, apakah Redis dalam Python?

Redis . Redis ialah pangkalan data pasangan kunci-nilai dalam memori yang biasanya diklasifikasikan sebagai pangkalan data NoSQL. Redis biasanya digunakan untuk caching, penyimpanan data sementara dan sebagai kawasan pegangan untuk data semasa analisis dalam Ular sawa aplikasi. Redis ialah pelaksanaan konsep pangkalan data NoSQL.

Juga, bagaimana saya menyambung ke pelayan tempatan di Redis? Untuk mula Redis klien, buka terminal dan taip arahan redis -cli. Ini akan menyambung untuk awak pelayan tempatan dan kini anda boleh menjalankan sebarang arahan. Dalam contoh di atas, kita menyambung kepada Pelayan Redis berjalan di atas tempatan mesin dan laksanakan arahan PING, yang menyemak sama ada pelayan sedang berjalan atau tidak.

Juga untuk mengetahui ialah, bagaimana saya memasang modul Redis dalam Python?

Virtualenv dan Pasang redis -py Cipta virtualenv baharu sama ada dalam direktori rumah anda atau di mana sahaja anda menyimpan virtualenvs projek anda. Tentukan laluan penuh ke python3 anda pemasangan . Aktifkan virtualenv. Seterusnya kita boleh pasang yang redis -py Ular sawa pakej dari PyPI menggunakan arahan pip.

Bilakah saya harus menggunakan Redis?

5 Kes Penggunaan Redis Teratas

  1. Cache Sesi. Salah satu kes penggunaan yang paling jelas untuk Redis ialah menggunakannya sebagai cache sesi.
  2. Cache Halaman Penuh (FPC) Di luar token sesi asas anda, Redis menyediakan platform FPC yang sangat mudah untuk dikendalikan.
  3. Beratur.
  4. Papan pendahulu/Mengira.
  5. Pub/Sub.
  6. Lebih Banyak Sumber Redis.

Disyorkan: