Bolehkah Spark membaca fail tempatan?
Bolehkah Spark membaca fail tempatan?

Video: Bolehkah Spark membaca fail tempatan?

Video: Bolehkah Spark membaca fail tempatan?
Video: Как install IntelliJ в Windows | IntelliJ Идея | Apache Spark Tutorial | OnlineLearningCente... 2024, November
Anonim

manakala Percikan api menyokong pemuatan fail daripada tempatan sistem fail, ia memerlukan bahawa fail tersedia pada laluan yang sama pada semua nod dalam kelompok anda. Sesetengah sistem fail rangkaian, seperti NFS, AFS dan lapisan NFS MapR, terdedah kepada pengguna sebagai sistem fail biasa.

Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, bagaimana cara saya menjalankan percikan dalam mod tempatan?

Dalam mod tempatan , percikan api pekerjaan lari pada mesin tunggal, dan dilaksanakan secara selari menggunakan berbilang benang: ini mengehadkan keselarian kepada (paling banyak) bilangan teras dalam mesin anda. Kepada lari pekerjaan di mod tempatan , anda perlu menempah mesin terlebih dahulu melalui SLURM secara interaktif mod dan log masuk ke dalamnya.

Selain di atas, apakah SC textFile? Fail teks adalah kaedah org. apache. SparkContext kelas yang membaca a fail teks daripada HDFS, sistem fail tempatan (tersedia pada semua nod), atau mana-mana URI sistem fail yang disokong Hadoop, dan mengembalikannya sebagai RDD Strings.

Dalam hal ini, apakah itu fail percikan?

The Fail Spark ialah dokumen di mana anda menyimpan semua kebaikan kreatif anda. Ia ditakrifkan oleh pengarang Stephen Johnson. Jadi daripada menconteng nota pada Post-it® pada tengah malam atau menumpukan jurnal yang berbeza untuk idea, anda meletakkan semua konsep anda dalam satu fail.

Apakah percikan koleksi selari?

Kami menerangkan operasi pada set data yang diedarkan kemudian. Koleksi selari dicipta dengan memanggil JavaSparkContext 's selarikan kaedah pada sedia ada Koleksi dalam program pemandu anda. Unsur-unsur yang koleksi disalin untuk membentuk set data teragih yang boleh dikendalikan secara selari.

Disyorkan: