Adakah anda memasukkan outlier dalam sisihan piawai?

2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-15 23:51

Sisihan piawai tidak pernah negatif. Sisihan piawai adalah sensitif kepada terpencil . Bujang terpencil boleh menaikkan sisihan piawai dan seterusnya, memesongkan gambar penyebaran. Untuk data dengan lebih kurang samamemean, lebih besar spread, lebih besar sisihan piawai.

Dalam hal ini, adakah sisihan piawai menggunakan outlier?

Jika nilai ialah bilangan tertentu sisihan piawai jauh daripada min, titik data itu dikenal pasti asan terpencil . Kaedah ini boleh gagal untuk mengesan terpencil kerana ia terpencil meningkatkan sisihan piawai . Semakin melampau terpencil , semakin banyak sisihan piawai terjejas.

Begitu juga, apa yang dikira sebagai outlier? Outlier . Sebagai contoh, titik di bahagian paling kiri dalam rajah di atas ialah a terpencil . Takrifan yang mudah bagi an terpencil ialah titik yang jatuh lebih daripada 1.5 kali julat antara kuartil di atas kuartil ketiga atau di bawah kuartil pertama. Outliers juga boleh berlaku apabila membandingkan perkaitan antara dua set data.

Sejajar dengan itu, berapa banyak sisihan piawai adalah outlier?

Nilai yang berada di luar 3 sisihan piawai adalah sebahagian daripada pengedaran, tetapi ia adalah kejadian yang tidak mungkin atau jarang berlaku pada kira-kira 1 dalam 370 sampel. Tiga sisihan piawai daripada min ialah pemotongan biasa dalam amalan mengenal pasti terpencil dalam taburan Gaussian atau Gaussian-like.

Apakah peraturan 1.5 IQR?

Antara kuartil peraturan untuk Outliers Apa yang perlu kita lakukan ialah yang berikut: Darab julat antara kuartil ( IQR ) mengikut nombor 1.5 . Tambah 1.5 x ( IQR ) kepada kuartil ketiga. Mana-mana nombor yang lebih besar daripada ini adalah outlier yang disyaki. Tolak 1.5 x( IQR ) daripada kuartil pertama.