Apakah kaedah pokok regresi?
Apakah kaedah pokok regresi?

Video: Apakah kaedah pokok regresi?

Video: Apakah kaedah pokok regresi?
Video: Dasar Analisis Regresi: Apa itu regresi dan jenis-jenis regresi 2024, November
Anonim

jeneral pokok regresi bangunan metodologi membolehkan pembolehubah input menjadi campuran pembolehubah berterusan dan kategori. A Pokok regresi boleh dianggap sebagai varian keputusan pokok , direka bentuk untuk menganggarkan fungsi bernilai sebenar, bukannya digunakan untuk pengelasan kaedah.

Dengan mengambil kira perkara ini, bagaimanakah pokok regresi berfungsi?

Pokok keputusan - Regresi . Pokok keputusan membina regresi atau model klasifikasi dalam bentuk a pokok struktur. Ia memecahkan set data kepada subset yang lebih kecil dan pada masa yang sama yang berkaitan pokok keputusan dibangunkan secara berperingkat. Keputusan akhir ialah a pokok dengan keputusan nod dan nod daun.

Selain itu, apakah jenis pokok keputusan yang berbeza? Jenis pokok keputusan termasuk:

  • ID3 (Dikotomi Berulang 3)
  • C4. 5 (pengganti ID3)
  • CART (Pokok Pengelasan Dan Regresi)
  • CHAID (Pengesan Interaksi Automatik CHi-kuadrat).
  • MARS: memanjangkan pokok keputusan untuk mengendalikan data berangka dengan lebih baik.
  • Pokok Inferens Bersyarat.

Akibatnya, apakah perbezaan antara pokok klasifikasi dan pokok regresi?

Yang utama perbezaan antara klasifikasi dan pokok keputusan regresi adakah itu, yang pokok keputusan klasifikasi dibina dengan nilai tidak tertib dengan pembolehubah bersandar. The pokok keputusan regresi mengambil nilai tersusun dengan nilai berterusan.

Untuk apa pokok regresi digunakan?

Keputusan pokok di mana pembolehubah sasaran boleh mengambil nilai berterusan (biasanya nombor nyata) dipanggil pokok regresi . Dalam analisis keputusan, keputusan pokok boleh jadi pernah secara visual dan eksplisit mewakili keputusan dan membuat keputusan.

Disyorkan: